cupy.array#
- cupy.array(obj, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0, *, blocking=False)[源代码][源代码]#
在当前设备上创建一个数组。
此函数目前不支持
subok选项。- 参数:
obj –
cupy.ndarray对象或任何可以传递给numpy.array()的对象。dtype – 数据类型说明符。
copy (bool) – 如果
False，此函数在可能的情况下返回obj。否则，此函数总是返回一个新的数组。order ({'C', 'F', 'A', 'K'}) – 行优先（C风格）或列优先（Fortran风格）顺序。当
order为'A'时，如果a是列优先则使用'F'，否则使用'C'。当order为'K'时，它会尽可能紧密地保持步幅。如果obj是numpy.ndarray，该函数返回'C'或'F'顺序的数组。subok (bool) – 如果
True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。ndmin (int) – 最小维度数。如果需要，将在形状的头部插入一。
blocking (bool) – 默认值为
False，这意味着如果需要 H2D 复制，它将在当前流上异步运行，用户负责确保流顺序。例如，在复制时未正确排序的情况下写入源obj会导致竞争条件。如果设置为True，则复制是同步的（相对于主机）。
- 返回:
当前设备上的数组。
- 返回类型:
备注
此方法目前不支持
subok参数。备注
如果
obj是一个包含大端序数据的 numpy.ndarray 实例，此函数会自动将其字节顺序交换为小端序，这是 NVIDIA 和 AMD GPU 架构的原生使用方式。参见
numpy.array()