cupy.meshgrid#

cupy.meshgrid(*xi, **kwargs)[源代码][源代码]#

从坐标向量返回坐标矩阵。

给定一维坐标数组 x1, x2, ... , xn，此函数生成 N 维网格。

对于一维数组 x1, x2, ... , xn ，其长度为 Ni = len(xi) ，如果 indexing=’ij’ ，此函数返回形状为 (N1, N2, N3, ..., Nn) 的数组；如果 indexing=’xy’ ，则返回形状为 (N2, N1, N3, ..., Nn) 的数组。

与 NumPy 不同，CuPy 目前仅支持将 1 维数组作为输入。

参数:

  • xi (tuple of ndarrays) – 表示网格坐标的1-D数组。

  • indexing ({'xy', 'ij'}, optional) – 输出使用笛卡尔坐标系（’xy’，默认）或矩阵（’ij’）索引。

  • sparse (bool, optional) – 如果 True，将返回一个稀疏网格以节省内存。默认是 False。

  • copy (bool, optional) – 如果为 False ，则返回原始数组的视图。默认为 True 。

返回:

cupy.ndarray 列表

参见

numpy.meshgrid()