cupy.cuda.PinnedMemoryPool#

class cupy.cuda.PinnedMemoryPool(allocator=_malloc)[源代码]#

主机上固定内存的内存池。

请注意，即使用户明确释放了某个内存缓冲区，它也会保留所有已分配的内存缓冲区。这些被释放的内存缓冲区由内存池作为 空闲块 持有，并可用于相同大小的进一步内存分配。

参数:: allocator (function) – CuPy 固定内存分配器的基础。当所需大小的块都在使用中时，它用于分配新块。

方法

free(self, intptr_t ptr, size_t size)#

free_all_blocks(self)#: 释放所有区块。

malloc(self, size_t size) → PinnedMemoryPointer#

n_free_blocks(self)#

计算空闲块的总数。

返回:: 空闲块的总数。
返回类型:: int

__eq__(value, /)#: 返回 self==value。

__ne__(value, /)#: 返回 self!=value。

__lt__(value, /)#: 返回 self<value。

__le__(value, /)#: 返回 self<=value。

__gt__(value, /)#: 返回 self>value。

__ge__(value, /)#: 返回 self>=value。