cupyx.scipy.signal.square

cupyx.scipy.signal.square(t, duty=0.5)

返回一个周期性的方波波形。

方波的周期为 2*pi，在 0 到 2*pi*duty 之间值为 +1，在 2*pi*duty 到 2*pi 之间值为 -1。duty 必须在区间 [0,1] 内。

请注意，这不是带限的。它会产生无限数量的谐波，这些谐波会在频谱上来回混叠。

参数:

• t (array_like) – 输入的时间数组。

• duty (array_like, optional) – 占空比。默认值为0.5（50%占空比）。如果是一个数组，会导致波形随时间变化，并且必须与t的长度相同。

返回:

y – 包含方波的输出数组。

返回类型:

ndarray

示例

一个以500 Hz采样频率采样1秒的5 Hz波形：

>>> import cupyx.scipy.signal
>>> import cupy as cp
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = cupy.linspace(0, 1, 500, endpoint=False)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(t), cupy.asnumpy(cupyx.scipy.signal.square(2 * cupy.pi * 5 * t)))
>>> plt.ylim(-2, 2)

脉宽调制正弦波：

>>> plt.figure()
>>> sig = cupy.sin(2 * cupy.pi * t)
>>> pwm = cupyx.scipy.signal.square(2 * cupy.pi * 30 * t, duty=(sig + 1)/2)
>>> plt.subplot(2, 1, 1)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(t), cupy.asnumpy(sig))
>>> plt.subplot(2, 1, 2)
>>> plt.plot(cupy.asnumpy(t), cupy.asnumpy(pwm))
>>> plt.ylim(-1.5, 1.5)