cupyx.scipy.sparse.linalg.minres#

cupyx.scipy.sparse.linalg.minres(A, b, x0=None, shift=0.0, tol=1e-05, maxiter=None, M=None, callback=None, check=False)[源代码][源代码]#

使用最小残差迭代法来求解 Ax = b。

参数:

A (ndarray, spmatrix or LinearOperator) – 线性系统的实矩阵或复矩阵，形状为 (n, n)。
b (cupy.ndarray) – 线性系统的右侧，形状为 (n,) 或 (n, 1)。
x0 (cupy.ndarray) – 解决方案的初始猜测。
shift (int or float) – 如果 shift != 0，则该方法求解 (A - shift*I)x = b
tol (float) – 收敛容差。
maxiter (int) – 最大迭代次数。
M (ndarray, spmatrix or LinearOperator) – A 的预处理器。预处理器应近似于 A 的逆。M 必须是 cupy.ndarray、cupyx.scipy.sparse.spmatrix 或 cupyx.scipy.sparse.linalg.LinearOperator。
callback (function) – 用户指定的函数，在每次迭代后调用。它被调用为 callback(xk)，其中 xk 是当前的解向量。

返回:

它返回 x (cupy.ndarray) 和 info (int)，其中 x 是收敛的解，而 info 提供收敛信息。

返回类型:

tuple

参见