cupyx.scipy.signal.cspline1d_eval

cupyx.scipy.signal.cspline1d_eval(cj, newx, dx=1.0, x0=0)

在新的一组点上评估三次样条。

dx 是旧的样本间距，而 x0 是旧的原点。换句话说，旧的样本点（节点点），对于这些点 cj 表示样条系数，位于等间距的点上：

oldx = x0 + j*dx j=0…N-1, 其中 N=len(cj)

边缘处理使用镜像对称边界条件。

参数:

• cj (ndarray) – 三次样条系数

• newx (ndarray) – 新的一组点。

• dx (float, optional) – 旧的样本间距，默认值为1.0。

• x0 (int, optional) – 旧的起点，默认值为 0。

返回:

res – 评估了三次样条曲线的点。

返回类型:

ndarray

参见

cspline1d

计算秩为1数组的立方样条系数。