索引例程

提示

NumPy API 参考: 索引例程

生成索引数组

c_
r_
nonzero(a)	返回非零元素的索引。
where(condition[, x, y])	根据条件，从 x 或 y 返回元素。
indices(dimensions[, dtype])	返回一个表示网格索引的数组。
mask_indices(n, mask_func[, k])	返回一个掩码函数的索引，以访问 (n, n) 数组。
tril_indices(n[, k, m])	返回下三角矩阵的索引。
tril_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的下三角部分的索引。
triu_indices(n[, k, m])	返回上三角矩阵的索引。
triu_indices_from(arr[, k])	返回 arr 的上三角部分的索引。
ix_(*args)	从多个序列构建一个开放网格。
ravel_multi_index(multi_index, dims[, mode, ...])	将索引数组的元组转换为扁平索引数组，对多索引应用边界模式。
unravel_index(indices, dims[, order])	将一维索引数组转换为坐标数组的元组。
diag_indices(n[, ndim])	返回访问数组主对角线的索引。
diag_indices_from(arr)	返回用于访问 n 维数组主对角线的索引。

类似索引的操作

take(a, indices[, axis, out])	沿指定轴获取数组的指定索引元素。
take_along_axis(a, indices, axis)	通过匹配一维索引和数据切片从输入数组中获取值。
choose(a, choices[, out, mode])
compress(condition, a[, axis, out])	返回沿给定轴选择数组的切片。
diag(v[, k])	返回一个对角线或一个对角线数组。
diagonal(a[, offset, axis1, axis2])	返回指定的对角线。
select(condlist, choicelist[, default])	根据条件从choicelist中返回一个元素数组。
lib.stride_tricks.as_strided(x[, shape, strides])	使用给定的形状和步幅创建数组的视图。

将数据插入数组

place(arr, mask, vals)	根据条件和输入值更改数组的元素。
put(a, ind, v[, mode])	用给定的值替换数组中的指定元素。
putmask(a, mask, values)	根据条件掩码和输入值，就地更改数组的元素。
fill_diagonal(a, val[, wrap])	填充给定任意维度的数组的主对角线。

数组迭代

flatiter(a)

扁平迭代器对象，用于迭代数组。