例程 (NumPy)# 以下页面描述了与NumPy兼容的例程。这些函数涵盖了 NumPy例程 的一个子集。 数组创建例程 一和零 从现有数据 数值范围 构建矩阵 数组操作例程 基本操作 改变数组形状 类似转置的操作 更改维度数量 更改数组类型 连接数组 分割数组 平铺数组 添加和删除元素 重新排列元素 二元操作 逐元素位操作 位打包 输出格式化 数据类型例程 cupy.can_cast cupy.min_scalar_type cupy.result_type cupy.common_type 创建数据类型 数据类型信息 数据类型测试 杂项 离散傅里叶变换 (cupy.fft) 标准 FFT 实数快速傅里叶变换 Hermitian FFTs 辅助例程 CuPy 特定的 API 标准化 代码兼容性特性 多GPU快速傅里叶变换 函数式编程 cupy.apply_along_axis cupy.vectorize cupy.piecewise 索引例程 生成索引数组 类似索引的操作 将数据插入数组 数组迭代 输入与输出 NumPy 二进制文件 (NPY, NPZ) 文本文件 字符串格式化 Base-n 表示法 线性代数 (cupy.linalg) 矩阵和向量乘积 分解 矩阵特征值 规范和其他数字 解方程和矩阵求逆 逻辑函数 真值测试 数组内容 数组类型测试 逻辑操作 比较 数学函数 三角函数 双曲函数 四舍五入 和、积、差 指数和对数 其他特殊功能 浮点例程 Rational routines 算术运算 处理复数 杂项 杂项例程 内存范围 工具 类似 Matlab 的函数 填充数组 cupy.pad 多项式 幂级数 (cupy.polynomial.polynomial) Polyutils Poly1d 随机采样 (cupy.random) 新的随机数生成器 API 传统随机生成 设置例程 制作合适的集合 布尔运算 排序、搜索和计数 排序 搜索 计数 统计 订单统计 平均数和方差 相关性 直方图 测试支持 (cupy.testing) 断言 CuPy 特定的 API 窗口函数 各种窗口