多项式

提示

NumPy API 参考: 多项式

幂级数 (cupy.polynomial.polynomial)

提示

NumPy API 参考：幂级数 (numpy.polynomial.polynomial)

杂项功能

polyvander(x, deg)	计算给定阶数的范德蒙矩阵。
polycompanion(c)	计算 c 的伴随矩阵。
polyval(x, c[, tensor])	在点 x 处评估多项式。
polyvalfromroots(x, r[, tensor])	在点 x 处评估由其根指定的多项式。

Polyutils

提示

NumPy API 参考: Polyutils

函数

as_series(alist[, trim])	返回参数作为1-d数组的列表。
trimseq(seq)	移除小的多项式级数系数。
trimcoef(c[, tol])	从多项式中移除小的尾随系数。

Poly1d

提示

NumPy API 参考: Poly1d

基础

poly1d(c_or_r[, r, variable])	一维多项式类。
cupy.poly(seq_of_zeros)	计算具有给定根序列的多项式的系数。
polyval(p, x)	计算多项式在特定值处的值。
roots(p)	计算具有给定系数的多项式的根。

拟合

polyfit(x, y, deg[, rcond, full, w, cov])

返回在 x 上采样的数据 y 的最小二乘拟合多项式，其阶数为 deg。

算术

polyadd(a1, a2)	计算两个多项式的和。
polysub(a1, a2)	计算两个多项式的差。
polymul(a1, a2)	计算两个多项式的乘积。