cupyx.zeros_like_pinned

cupyx.zeros_like_pinned(a, dtype=None, order='K', subok=None, shape=None)

返回一个新的、零初始化的 NumPy 数组，其形状和数据类型与给定数组的相同。

这是一个便利函数，它仅仅是 numpy.zeros_like()，除了底层内存是固定/分页锁定的。

此函数目前不支持 subok 选项。

参数:

• a (numpy.ndarray or cupy.ndarray) – 基础数组。

• dtype – 数据类型说明符。默认使用 a 的 dtype。

• order ({'C', 'F', 'A', or 'K'}) – 覆盖结果的内存布局。'C' 表示 C 顺序，'F' 表示 F 顺序，'A' 表示如果 a 是 Fortran 连续的，则为 'F'，否则为 'C'。'K' 表示尽可能匹配 a 的布局。

• subok – 尚未支持，必须为 None。

• shape (int or tuple of ints) – 覆盖结果的形状。如果 order='K' 且维度数量不变，将尝试保持顺序，否则，默认使用 order='C'。

返回:

一个充满零的数组。

返回类型:

numpy.ndarray

参见

numpy.zeros_like()