cupyx.scipy.linalg.lu_factor#
- cupyx.scipy.linalg.lu_factor(a, overwrite_a=False, check_finite=True)[源代码][源代码]#
LU 分解。
将给定的二维方阵分解为
P * L * U，其中P是置换矩阵，L是单位对角元素的下三角矩阵，U是上三角矩阵。- 参数:
a (cupy.ndarray) – 输入矩阵，维度为
(M, N)overwrite_a (bool) – 允许覆盖
a中的数据（可能会提高性能）check_finite (bool) – 是否检查输入矩阵是否仅包含有限数值。禁用可能会提高性能，但如果输入包含无穷大或NaN，可能会导致问题（崩溃、无法终止）。
- 返回:
(lu, piv)其中lu是一个cupy.ndarray，在其上三角存储U，在下三角存储不带单位对角元素的L，而piv是一个cupy.ndarray，存储表示置换矩阵P的枢轴索引。对于0 <= i < min(M,N)，矩阵的第i行与第piv[i]行互换。- 返回类型: