cupyx.scipy.signal.normalize#
- cupyx.scipy.signal.normalize(b, a)[源代码][源代码]#
归一化连续时间传递函数的分子/分母。
如果 b 的值过于接近 0，它们将被移除。在这种情况下，会发出一个 BadCoefficients 警告。
- 参数:
b (array_like) – 传递函数的分子。可以是二维数组，用于归一化多个传递函数。
a (array_like) – 传递函数的分母。最多为1维。
- 返回:
num (数组) – 归一化传递函数的分子。至少是一个一维数组。如果输入 num 是一个二维数组，则它是一个二维数组。
den (1-D 数组) – 归一化传递函数的分母。
备注
分子和分母的系数应按降幂顺序指定（例如，
s^2 + 3s + 5可以表示为[1, 3, 5]）。