cupy.quantile#

cupy.quantile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, method='linear', keepdims=False, *, interpolation=None)[源代码][源代码]#

计算沿指定轴的数据的第 q 个分位数。

参数:

  • a (cupy.ndarray) – 用于计算分位数的数组。

  • q (float, tuple of floats or cupy.ndarray) – 在0到1（包括0和1）之间的范围内要计算的分位数。

  • axis (int or tuple of ints) – 计算分位数的轴或轴。默认使用展平的数组。

  • out (cupy.ndarray) – 输出数组。

  • overwrite_input (bool) – 如果为 True，则允许输入数组 a 在中间计算中被修改，以节省内存。在这种情况下，此函数完成后输入 a 的内容是未定义的。

  • method (str) – 当分位数位于两个数据点之间时的插值方法。默认使用 linear 插值。支持的插值方法有 lower、 higher、 midpoint、 nearest 和 linear。

  • keepdims (bool) – 如果 True，则轴将保持为大小为1的轴。

  • interpolation (str) – 方法关键字参数的弃用名称。

返回:

a 的分位数，如果指定了轴。

返回类型:

cupy.ndarray

参见

numpy.quantile()