cupy.mgrid

cupy.mgrid = <cupy._creation.ranges.nd_grid object>

构建一个多维的“网格”。

grid = nd_grid() 创建一个实例，该实例在被索引时将返回一个网格。输出数组的维度和数量等于索引维度的数量。如果步长不是一个复数，那么停止点是不包含的。

然而，如果步长是一个 复数 (例如 5j)，那么其幅值的整数部分将被解释为指定在起始值和终止值之间创建的点的数量，其中终止值 包含在内。

如果使用参数 sparse=True 实例化，网格是开放的（或未完全展开），因此每个返回参数中只有一个维度大于1。

参数:

sparse (bool, optional) – 网格是否稀疏。默认为 False。

参见

numpy.mgrid 和 numpy.ogrid