cupyx.scipy.ndimage.shift#

cupyx.scipy.ndimage.shift(input, shift, output=None, order=3, mode='constant', cval=0.0, prefilter=True)[源代码][源代码]#

移动数组。

数组使用请求阶数的样条插值进行移位。超出输入边界范围的点根据给定的模式填充。

参数:

input (cupy.ndarray) – 输入数组。
shift (float or sequence) – 沿轴的移动。如果是一个浮点数，shift 对每个轴都是相同的。如果是一个序列，shift 应该为每个轴包含一个值。
output (cupy.ndarray or dtype) – 要放置输出的数组，或返回数组的 dtype。
order (int) – 样条插值的顺序，默认值为 3。必须在 0-5 范围内。
mode (str) – 超出输入边界外的点根据给定的模式进行填充（'constant', 'nearest', 'mirror', 'reflect', 'wrap', 'grid-mirror', 'grid-wrap', 'grid-constant' 或 'opencv'）。
cval (scalar) – 如果 mode='constant' 或 mode='opencv'，则用于输入边界之外的点的值。默认为 0.0。
prefilter (bool) – 确定是否在插值之前使用 spline_filter 对输入数组进行预过滤。默认值为 True，如果 order > 1，这将创建一个过滤值的临时 float64 数组。如果设置为 False，则如果 order > 1，输出将略微模糊，除非输入已经预过滤，即它是原始输入上调用 spline_filter 的结果。

返回:

移位的输入。

返回类型:

cupy.ndarray or None

参见