cupyx.scipy.signal.get_window

cupyx.scipy.signal.get_window(window, Nx, fftbins=True)

返回一个给定长度和类型的窗口。

参数:

• window (string, float, or tuple) – 要创建的窗口类型。更多详情请见下文。

• Nx (int) – 窗口中的样本数量。

• fftbins (bool, optional) – 如果为 True（默认），创建一个“周期性”窗口，准备与 ifftshift 一起使用，并乘以 FFT 的结果（另请参见 fftpack.fftfreq）。如果为 False，创建一个“对称”窗口，用于滤波器设计。

返回:

get_window – 返回一个长度为 Nx 且类型为 window 的窗口

返回类型:

ndarray

备注

窗口类型：

• boxcar()

• triang()

• blackman()

• hamming()

• hann()

• bartlett()

• flattop()

• parzen()

• bohman()

• blackmanharris()

• nuttall()

• barthann()

• kaiser() (需要 beta)

• gaussian() （需要标准差）

• general_gaussian() (需要功率，宽度)

• chebwin() （需要衰减）

• exponential() （需要衰减尺度）

• tukey() （需要锥度分数）

如果窗口不需要参数，那么 window 可以是一个字符串。

如果窗口需要参数，那么 window 必须是一个元组，第一个参数是窗口的字符串名称，接下来的参数是所需的参数。

如果 window 是一个浮点数，它将被解释为 kaiser() 窗口的 beta 参数。

上述每种窗口类型也是可以直接调用以创建该类型窗口的函数名称。

示例

>>> import cupyx.scipy.signal.windows
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window('triang', 7)
array([ 0.125,  0.375,  0.625,  0.875,  0.875,  0.625,  0.375])
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window(('kaiser', 4.0), 9)
array([0.08848053, 0.32578323, 0.63343178, 0.89640418, 1.,
       0.89640418, 0.63343178, 0.32578323, 0.08848053])
>>> cupyx.scipy.signal.windows.get_window(4.0, 9)
array([0.08848053, 0.32578323, 0.63343178, 0.89640418, 1.,
       0.89640418, 0.63343178, 0.32578323, 0.08848053])