cupyx.scipy.linalg.lu_solve#
- cupyx.scipy.linalg.lu_solve(lu_and_piv, b, trans=0, overwrite_b=False, check_finite=True)[源代码][源代码]#
给定矩阵
a的 LU 分解，解方程组a * x = b- 参数:
lu_and_piv (tuple) – 矩阵
a((M, M)) 的LU分解，同时包含主元索引。b (cupy.ndarray) – 维度为
(M,)或(M, N)的矩阵。trans ({0, 1, 2}) – 要解决的系统类型： ======== ========= trans 系统 ======== ========= 0 a x = b 1 a^T x = b 2 a^H x = b ======== =========
overwrite_b (bool) – 允许覆盖b中的数据（可能会提高性能）
check_finite (bool) – 是否检查输入矩阵是否仅包含有限数值。禁用可能会提高性能，但如果输入包含无穷大或NaN，可能会导致问题（崩溃、无法终止）。
- 返回:
维度为
(M,)或(M, N)的矩阵。- 返回类型: