cupyx.scipy.signal.deconvolve

cupyx.scipy.signal.deconvolve(signal, divisor)

使用反滤波从 signal 中解卷积 divisor。

返回商和余数，使得 signal = convolve(divisor, quotient) + remainder

参数:

• signal ((N,) array_like) – 信号数据，通常是记录的信号

• divisor ((N,) array_like) – 除数数据，通常是应用于原始信号的脉冲响应或滤波器

返回:

• quotient (ndarray) – 商，通常是恢复的原始信号

• remainder (ndarray) – 余数

参见

cupy.polydiv

执行多项式除法（相同的操作，但也接受 poly1d 对象）

示例

对已被滤波的信号进行反卷积：

>>> from cupyx.scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])