cupyx.scipy.signal.hilbert#

cupyx.scipy.signal.hilbert(x, N=None, axis=-1)[源代码][源代码]#

计算解析信号，使用希尔伯特变换。

默认情况下，转换是沿着最后一个轴进行的。

参数:

  • x (ndarray) – 信号数据。必须是实数。

  • N (int, optional) – 傅里叶分量的数量。默认值：x.shape[axis]

  • axis (int, optional) – 进行变换的轴。默认值：-1。

返回:

xa – x 的解析信号，沿 axis 的每个一维数组的解析信号

返回类型:

ndarray

备注

信号 x(t) 的解析信号 x_a(t) 是：

\[x_a = F^{-1}(F(x) 2U) = x + i y\]

其中 F 是傅里叶变换，U 是单位阶跃函数，y 是 x 的希尔伯特变换。 [1]

换句话说，频率谱的负半部分被置零，将实值信号转换为复信号。Hilbert变换后的信号可以通过 np.imag(hilbert(x)) 获得，原始信号可以通过 np.real(hilbert(x)) 获得。

引用

参见

scipy.signal.hilbert