cupyx.scipy.linalg.lu#
- cupyx.scipy.linalg.lu(a, permute_l=False, overwrite_a=False, check_finite=True)[源代码][源代码]#
LU 分解。
将给定的二维矩阵分解为
P @ L @ U，其中P是一个置换矩阵，L是一个具有单位对角线的下三角或梯形矩阵，U是一个上三角或梯形矩阵。- 参数:
a (cupy.ndarray) – 维度为
(M, N)的输入矩阵。permute_l (bool) – 如果
True，执行乘法P @ L。overwrite_a (bool) – 允许覆盖
a中的数据（可能会提高性能）check_finite (bool) – 是否检查输入矩阵是否仅包含有限数值。禁用可能会提高性能，但如果输入包含无穷大或NaN，可能会导致问题（崩溃、无法终止）。
- 返回:
(P, L, U)如果permute_l == False，否则为(PL, U)。P是一个cupy.ndarray，存储维度为(M, M)的置换矩阵。L是一个cupy.ndarray，存储具有单位对角线的下三角或梯形矩阵，维度为(M, K)，其中K = min(M, N)。U是一个cupy.ndarray，存储上三角或梯形矩阵，维度为(K, N)。PL是一个cupy.ndarray，存储置换后的L矩阵，维度为 ``(M, K)`。- 返回类型: