统计

提示

NumPy API 参考：统计 <https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.statistics.html>`_

订单统计

amin(a[, axis, out, keepdims])	返回数组中的最小值或沿某个轴的最小值。
amax(a[, axis, out, keepdims])	返回数组的最大值或沿某个轴的最大值。
nanmin(a[, axis, out, keepdims])	返回沿轴忽略 NaN 的数组的最小值。
nanmax(a[, axis, out, keepdims])	返回沿轴忽略 NaN 的数组的最大值。
ptp(a[, axis, out, keepdims])	返回沿某个轴的值的范围（最大值 - 最小值）。
percentile(a, q[, axis, out, ...])	计算沿指定轴的数据的第 q 百分位数。
quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算沿指定轴的数据的第 q 个分位数。

平均数和方差

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])	计算沿指定轴的中位数。
average(a[, axis, weights, returned, keepdims])	返回沿某个轴的加权平均值。
mean(a[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿轴的算术平均值。
std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿轴的标准偏差。
var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿轴的方差。
nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])	沿指定轴计算中位数，同时忽略 NaNs。
nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims])	返回沿轴的算术平均值，忽略 NaN 值。
nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿轴的标准偏差，忽略 NaN 值。
nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims])	返回沿轴的方差，忽略NaN值。

相关性

corrcoef(a[, y, rowvar, bias, ddof, dtype])	返回数组的皮尔逊积矩相关系数。
correlate(a, v[, mode])	返回两个一维序列的互相关。
cov(a[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])	返回数组的协方差矩阵。

直方图

histogram(x[, bins, range, weights, density])	计算一组数据的直方图。
histogram2d(x, y[, bins, range, weights, ...])	计算两个数据样本的二维直方图。
histogramdd(sample[, bins, range, weights, ...])	计算某些数据的多维直方图。
bincount(x[, weights, minlength])	统计数组中每个非负整数值的出现次数。
digitize(x, bins[, right])	查找输入数组中每个值所属的箱子的索引。