cupyx.scipy.signal.ellip#

cupyx.scipy.signal.ellip(N, rp, rs, Wn, btype='low', analog=False, output='ba', fs=None)[源代码][源代码]#

椭圆（Cauer）数字和模拟滤波器设计。

设计一个N阶数字或模拟椭圆滤波器并返回滤波器系数。

参数:

  • N (int) – 过滤器的顺序。

  • rp (float) – 在通带中低于单位增益允许的最大纹波。以正数分贝指定。

  • rs (float) – 在阻带中所需的最小衰减。以分贝为单位指定，为正数。

  • Wn (array_like) – 一个标量或长度为2的序列，给出临界频率。对于椭圆滤波器，这是在过渡带中增益首次下降到低于 -rp 的点。对于数字滤波器，Wn 的单位与 fs 相同。默认情况下，fs 是 2 半周期/样本，因此这些值在 0 到 1 之间归一化，其中 1 是奈奎斯特频率。（因此，Wn 是以半周期/样本为单位。）对于模拟滤波器，Wn 是角频率（例如，弧度/秒）。

  • btype ({'lowpass', 'highpass', 'bandpass', 'bandstop'}, optional) – 过滤器的类型。默认是 ‘低通’。

  • analog (bool, optional) – 当为 True 时，返回一个模拟滤波器，否则返回一个数字滤波器。

  • output ({'ba', 'zpk', 'sos'}, optional) – 输出类型：分子/分母 (‘ba’)，极点-零点 (‘zpk’)，或二阶部分 (‘sos’)。默认是 ‘ba’ 以保持向后兼容性，但 ‘sos’ 应作为通用滤波使用。

  • fs (float, optional) – 数字系统的采样频率。

返回:

  • b, a (ndarray, ndarray) – IIR 滤波器的分子 (b) 和分母 (a) 多项式。仅在 output='ba' 时返回。

  • z, p, k (ndarray, ndarray, float) – IIR 滤波器传递函数的零点、极点和系统增益。仅在 output='zpk' 时返回。

  • sos (ndarray) – IIR 滤波器的二阶节表示。仅当 output='sos' 时返回。

参见

ellipord, ellipap, iirfilter, scipy.signal.ellip

备注

椭圆滤波器，也称为Cauer或Zolotarev滤波器，它最大化频率响应中通带和阻带之间的过渡速率，但代价是通带和阻带中都有波纹，并且在阶跃响应中增加振铃。

当 rp 接近 0 时，椭圆滤波器变为切比雪夫 II 型滤波器 (cheby2)。当 rs 接近 0 时，它变为切比雪夫 I 型滤波器 (cheby1)。当两者都接近 0 时，它变为巴特沃斯滤波器 (butter)。

等波纹通带有 N 个最大值或最小值（例如，一个 5 阶滤波器有 3 个最大值和 2 个最小值）。因此，对于奇数阶滤波器，直流增益为单位增益，对于偶数阶滤波器，直流增益为 -rp dB。