cupyx.jit.grid#
- cupyx.jit.grid(ndim) = <cupyx.jit function>#
计算网格中的线程索引。
第一个整数的计算如下:
jit.threadIdx.x + jit.blockIdx.x * jit.blockDim.x
而对于另外两个整数,使用
y和z属性。备注
此函数遵循 Numba 的
numba.cuda.grid()约定。
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ndarray) 是一个多维数组对象。
cupy.ufunc)cupy.fft)cupy.linalg)cupy.random)cupy.testing)cupyx.scipy.fft)cupyx.scipy.fftpack)
cupyx.scipy.interpolate)cupyx.scipy.linalg)cupyx.scipy.ndimage)cupyx.scipy.signal)cupyx.scipy.signal.windows)cupyx.scipy.sparse)cupyx.scipy.sparse.linalg)cupyx.scipy.sparse.csgraph)
cupyx.scipy.spatial)
cupyx.scipy.spatial.distance)cupyx.scipy.special)cupyx.scipy.stats)
计算网格中的线程索引。
第一个整数的计算如下:
jit.threadIdx.x + jit.blockIdx.x * jit.blockDim.x
而对于另外两个整数,使用 y 和 z 属性。
备注
此函数遵循 Numba 的 numba.cuda.grid() 约定。