插值 (cupyx.scipy.interpolate)

提示

SciPy API 参考：插值函数 (scipy.interpolate)

单变量插值

BarycentricInterpolator(xi[, yi, axis])	一组点的插值多项式。
KroghInterpolator(xi, yi[, axis])	一组点的插值多项式。
barycentric_interpolate(xi, yi, x[, axis])	用于多项式插值的便捷函数。
krogh_interpolate(xi, yi, x[, der, axis])	多项式插值的便捷函数
pchip_interpolate(xi, yi, x[, der, axis])	用于pchip插值的便捷函数。
CubicHermiteSpline(x, y, dydx[, axis, ...])	分段三次插值器，匹配值和一阶导数。
PchipInterpolator(x, y[, axis, extrapolate])	PCHIP 1-D 单调三次插值。
Akima1DInterpolator(x, y[, axis])	Akima 插值器
PPoly(c, x[, extrapolate, axis])	分段多项式关于系数和断点的表示 在 x[i] 和 x[i + 1] 之间的多项式以局部幂基表示。
BPoly(c, x[, extrapolate, axis])	分段多项式，根据系数和断点定义。

一维样条

BSpline(t, c, k[, extrapolate, axis])	B样条基底中的单变量样条。
make_interp_spline(x, y[, k, t, bc_type, ...])	计算插值B样条的（系数）。
splder(tck[, n])	计算给定样条的导数的样条表示
splantider(tck[, n])	计算给定样条的反导数（积分）的样条。

平滑样条

多元插值

非结构化数据：

RBFInterpolator(y, d[, neighbors, ...])

N 维中的径向基函数 (RBF) 插值。

对于网格上的数据：

interpn(points, values, xi[, method, ...])	在规则或矩形网格上的多维插值。
RegularGridInterpolator(points, values[, ...])	在任意维度的规则或矩形网格上的插值。

张量积多项式：

NdPPoly(c, x[, extrapolate])

分段张量积多项式