AI中的链是什么?#
Chains将人工智能的不同组件整合在一起,形成一个协调的系统。它们在这些组件之间建立一系列调用顺序。这些组件可以包括模型和memory(但请注意在n8n中chains无法使用memory)。
n8n中的工作链#
n8n 提供三种链式节点:
- Basic LLM Chain: 用于与LLM交互,无需任何额外组件。
- Question and Answer Chain: 可以通过检索器连接到向量存储,或使用工作流检索节点连接到n8n工作流。如果您想创建一个支持针对特定文档提问的工作流,请使用此功能。
- Summarization Chain: 接收输入并返回摘要。
n8n中的链与其他工具(如LangChain)有一个重要区别:所有链节点都不支持记忆功能。这意味着它们无法记住用户之前的查询。如果您使用LangChain编写AI应用程序,可以为应用程序添加记忆功能。在n8n中,如果您需要工作流支持记忆功能,请使用智能体。如果希望用户能与您的应用进行自然持续的对话,这一点至关重要。