规划与执行智能体节点#

规划与执行智能体类似于ReAct智能体，但更侧重于规划。它首先创建一个高层次计划来解决给定任务，然后逐步执行该计划。这种智能体最适合需要结构化方法和周密规划的任务。

有关AI智能体节点本身的更多信息，请参阅AI Agent。

节点参数#

使用以下参数配置计划和执行智能体。

提示#

选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或聊天输入）。

请选择：

• 自动从上一个节点获取: 如果选择此选项，该节点会期望从名为chatInput的上一个节点获取输入。
• 下方定义：如果选择此选项，请在提示（用户消息）字段中提供静态文本或动态内容表达式作为提示语。

要求特定输出格式#

该参数控制是否要求节点使用特定的输出格式。开启后，n8n会提示您将其中一个输出解析器连接到节点：

• 自动修复输出解析器
• 项目列表输出解析器
• 结构化输出解析器

节点选项#

通过这些选项来优化Plan and Execute智能体节点的行为：

人工消息模板#

输入一条消息，n8n将在每个步骤执行期间发送给智能体。

可用的LangChain表达式：

• {previous_steps}: 包含智能体已完成的前几个步骤的信息。
• {current_step}: 包含当前步骤的相关信息。
• {agent_scratchpad}: 用于记录下一次迭代需要记住的信息。

模板和示例#

请参考主AI智能体节点的Templates and examples部分。

常见问题#

关于常见问题或疑问及建议解决方案，请参阅常见问题。

AI术语表#

• completion: 补全（completion）是指由GPT等模型生成的响应内容。
• 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
• 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用，可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
• 向量存储: 向量存储（或称向量数据库）用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用，可创建供AI在回答问题时访问的数据库。