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对话式AI智能体节点#

对话智能体能够进行类人对话。它可以保持上下文语境，理解用户意图，并提供相关回答。该智能体通常用于构建聊天机器人、虚拟助手和客户支持系统。

对话智能体在系统提示中描述工具并解析工具调用的JSON响应。如果您偏好的AI模型不支持工具调用或处理较简单的交互，此智能体是一个不错的通用选择。它比工具智能体更灵活，但准确性可能稍低。

有关AI智能体节点本身的更多信息，请参阅AI Agent。

你可以将此智能体与Chat Trigger节点配合使用。附加一个记忆子节点，以便用户可以通过多个查询进行持续对话。记忆不会在不同会话之间保留。

节点参数#

使用以下参数配置对话智能体。

提示#

选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或聊天输入）。

请选择：

  • 自动从上一个节点获取: 如果选择此选项，该节点会期望从名为chatInput的上一个节点获取输入。
  • 下方定义：如果选择此选项，请在提示（用户消息）字段中提供静态文本或动态内容表达式作为提示语。

要求特定输出格式#

该参数控制是否要求节点使用特定的输出格式。开启后，n8n会提示您将其中一个输出解析器连接到节点：

节点选项#

通过这些选项优化对话智能体节点的行为：

人类消息#

告知智能体其可使用的工具，并为用户输入添加上下文。

你必须包含这些表达式和变量：

  • {tools}: 一个LangChain表达式，提供已连接到智能体的工具字符串。请说明哪些人应该使用这些工具以及如何使用它们。
  • {format_instructions}: 一个LangChain表达式，提供您所连接的输出解析器节点的架构或格式。由于指令本身即是上下文，因此无需为该表达式提供额外上下文。
  • {{input}}: 一个包含用户提示的LangChain变量。该变量会填充Prompt参数的值。请提供一些上下文说明这是用户的输入。

以下是如何使用这些字符串的示例：

示例：

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TOOLS
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Assistant can ask the user to use tools to look up information that may be helpful in answering the user's original question. The tools the human can use are:

{tools}

{format_instructions}

USER'S INPUT
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Here is the user's input (remember to respond with a markdown code snippet of a JSON blob with a single action, and NOTHING else):

{{input}}

系统消息#

如果您希望在对话开始前向智能体发送消息，请输入您想要发送的消息。

使用此选项来引导智能体的决策过程。

最大迭代次数#

输入模型应运行的次数，以尝试从用户提示中生成一个好的答案。

默认为 10。

返回中间步骤#

选择是否在最终输出中包含智能体采取的中间步骤（开启）或不包含（关闭）。

这对于根据智能体采取的步骤进一步优化其行为可能很有帮助。

模板和示例#

请参考主AI智能体节点的Templates and examples部分。

常见问题#

关于常见问题或疑问及建议解决方案，请参阅常见问题。

AI术语表#

  • completion: 补全（completion）是指由GPT等模型生成的响应内容。
  • 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
  • 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用，可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
  • 向量存储: 向量存储（或称向量数据库）用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用，可创建供AI在回答问题时访问的数据库。
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