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问答链节点#

使用问答链节点将向量存储作为检索器。

本页面将介绍问答链节点的参数配置,并提供更多相关资源的链接。

节点参数#

查询#

你想问的问题。

模板和示例#

Ask questions about a PDF using AI

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参考LangChain关于检索链的文档,了解LangChain如何使用向量存储作为检索器的示例。

查看n8n的高级AI文档。

常见问题#

关于常见错误或问题及建议解决步骤,请参阅常见问题

AI术语表#

  • completion: 补全(completion)是指由GPT等模型生成的响应内容。
  • 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
  • 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用,可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
  • 向量存储: 向量存储(或称向量数据库)用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用,可创建供AI在回答问题时访问的数据库。
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