信息提取节点#

使用信息提取节点从传入数据中提取结构化信息。

本页面将介绍信息提取节点的参数配置，并提供更多相关资源的链接。

节点参数#

• 文本 定义了要从中提取信息的输入文本。这通常是一个引用输入项中字段的表达式。例如，如果输入是聊天触发器，则可能是 {{ $json.chatInput }}；如果前一个节点是从PDF提取，则可能是 {{ $json.text }}。
• Use Schema Type to choose how you want to describe the desired output data format. You can choose between:
  • 来源属性描述: 此选项允许您通过指定属性列表及其描述来定义架构。
  • 从JSON示例生成: 输入一个JSON对象示例来自动生成模式。该节点会使用对象属性的类型和名称，但会忽略实际值。
  • 下方定义: 手动输入JSON模式。查阅指南和示例获取创建有效JSON模式的帮助。

节点选项#

• 系统提示模板: 使用此选项可更改用于信息提取的系统提示。n8n会自动将格式规范说明附加到提示中。

相关资源#

查看n8n的高级AI文档。

AI术语表#

• completion: 补全（completion）是指由GPT等模型生成的响应内容。
• 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
• 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用，可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
• 向量存储: 向量存储（或称向量数据库）用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用，可创建供AI在回答问题时访问的数据库。