合并数据#

合并操作将多个数据流汇聚在一起。根据您的工作流需求，可以使用不同的节点来实现这一功能。

• 合并来自不同数据流或节点的数据：使用Merge节点将来自多个来源的数据合并为一个。
• 合并来自多个节点执行的数据：在需要合并来自某个节点或多个节点的多次执行数据的复杂场景中，使用Code节点。
• 比较和合并数据：使用Compare Datasets节点来比较、合并并根据比较结果输出数据流。

在以下部分中更详细地探索每种方法。

合并来自不同数据流的数据#

如果你的工作流拆分了，你可以将分开的流重新合并为一个流。

这里有一个示例工作流展示了不同类型的数据合并操作：追加数据集、仅保留新项以及仅保留现有项。Merge节点文档中包含了每种合并操作的详细说明。

合并来自不同节点的数据#

您可以使用合并节点将来自两个先前节点的数据组合起来，即使工作流尚未拆分为单独的数据流。如果您想从多个节点生成的数据中创建单一数据集，这会非常有用。

合并来自多个节点执行的数据#

使用代码节点合并来自多个节点执行的数据。这在某些循环场景中非常有用。

参考这个示例工作流，使用循环遍历项和等待功能来人工创建多个执行实例。

再次比较、合并与拆分#

Compare Datasets节点在合并数据流之前对它们进行比较。它最多可输出四种不同的数据流。

请参考这个示例工作流作为例子。