什么是向量数据库？#

向量数据库将信息存储为数字：

向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库类型，这些向量是特征或属性的数学表示。(source)

这可以实现快速准确的相似性搜索。借助向量数据库，您无需使用传统数据库查询，而是可以根据语义和上下文含义搜索相关数据。

一个简化示例#

向量数据库可以存储句子"n8n是一个可自托管的开源自动化工具"，但它不会以文本形式存储，而是存储一个表示其特征的维度数组（0到1之间的数字）。这并不意味着将句子中的每个字母转换为数字。相反，向量数据库中的向量描述了这个句子。

假设在向量存储中，0.1代表自动化工具，0.2代表开源可用，而0.3代表可自托管。最终你可能会得到以下向量：

展示相似性搜索的强大功能#

Qdrant提供了向量搜索演示，帮助用户理解向量数据库的强大功能。美食发现演示展示了向量存储如何基于视觉相似性匹配图片。

本演示使用来自外卖服务的数据。用户可以对菜品照片点赞或点踩，应用将根据菜品外观推荐更多相似餐食。用户还可选择查看配送范围内的餐厅结果。(source)

如需完整技术细节，请参阅Qdrant demo-food-discovery GitHub仓库。

嵌入、检索器、文本分割器和文档加载器#

向量数据库需要其他工具才能运行：

• 文档加载器和文本分割器：文档加载器负责拉取文档和数据，并为嵌入做好准备。文档加载器可利用文本分割器将文档切分成块。
• 嵌入：这些工具将数据（文本、图像等）转换为向量，并转换回原始数据。请注意，n8n仅支持文本嵌入。
• 检索器：retrievers 从向量数据库中获取文档。您需要将它们与嵌入模型配对，以将向量转换回数据。