聊天记忆管理节点#

聊天记忆管理器节点用于管理工作流中的聊天消息记忆。该节点可在内存向量存储中加载、插入和删除聊天消息。

该节点在以下情况下非常有用：

本页面列出了Chat Memory Manager节点支持的操作列表，并提供更多资源的链接。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的项目作为输入，处理这些项目并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，给定五个name值的输入，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个name值输入时，表达式{{ $json.name }}总是解析为第一个名称。

节点参数#

操作模式: 可选择获取多条消息、插入消息和删除消息操作。
Insert Mode: Available in Insert Messages mode. Choose from:
- 插入消息: 在现有消息旁边插入新消息。
- 覆盖所有消息: 替换当前内存。
Delete Mode: available in Delete Messages mode. Choose from:
- 最后N条: 删除最后N条消息。
- 所有消息: 从内存中删除消息。
Chat Messages: available in Insert Messages mode. Define the chat messages to insert into the memory, including:
- Type Name or ID: Set the message type. Select one of:
  - AI: 用于来自AI的消息。
  - 系统: 添加包含AI指令的消息。
  - 用户: 用于来自用户的消息。在其他AI工具和指南中，这类消息有时被称为"人类"消息。
- 消息: 输入消息内容。
- 隐藏聊天消息: 选择n8n是否应在聊天界面中向用户显示消息（关闭显示）或不显示（开启隐藏）。
消息数量: 在删除消息模式下选择最近N条时可用。输入要删除的最新消息数量。
简化输出: 仅在获取多条消息模式下可用。开启后可将输出简化为仅包含发送者(AI、用户或系统)和文本内容。

有关该服务的更多信息，请参阅LangChain的内存文档。

查看n8n的高级AI文档。