简易记忆节点#
使用Simple Memory节点在您的工作流程中持久化聊天历史记录。
本页面列出了Simple Memory节点支持的操作列表，并提供更多资源的链接。
如果在队列模式下运行n8n，请不要使用此节点
如果你的n8n实例使用队列模式，此节点在活跃的生产工作流中将无法工作。这是因为n8n无法保证每次对Simple Memory的调用都会到达同一个工作进程。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的项目作为输入，处理这些项目并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，给定五个name值的输入，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个name值输入时，表达式{{ $json.name }}总是解析为第一个名称。
节点参数#
配置这些参数以设置节点：
- 会话密钥: 输入用于在工作流数据中存储记忆的密钥。
- 上下文窗口长度: 输入要考虑的先前交互数量作为上下文。
模板和示例#
相关资源#
更多关于该服务的信息，请参考LangChain的缓冲区窗口内存文档。
查看n8n的高级AI文档。
常见问题#
关于常见问题或疑问及建议解决方案，请参阅常见问题。
AI术语表#
- completion: 补全（completion）是指由GPT等模型生成的响应内容。
- 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
- 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用，可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
- 向量存储: 向量存储（或称向量数据库）用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用，可创建供AI在回答问题时访问的数据库。
