使用GPT进行AI编程#

自托管版本不可用。

不支持Python。 ///

在代码节点中使用AI#

要在代码节点中使用ChatGPT生成代码：

1. 在代码节点中，将语言设置为JavaScript。
2. 选择询问AI标签页。
3. 编写您的查询。
4. 选择生成代码。n8n会将您的查询发送至ChatGPT，然后在代码标签页中显示结果。

使用限制#

在试用阶段没有使用限制。如果n8n将该功能设为永久功能，可能会根据您的定价等级设置使用限制。

功能限制#

n8n中的ChatGPT实现有以下限制：

• AI编写的代码用于操作n8n工作流中的数据。您不能要求它从其他来源提取数据。
• AI不了解您的数据，仅知道数据结构，因此您需要告诉它如何找到要提取的数据，或如何检查空值。
• 在运行AI查询之前，Code节点之前的节点必须执行并将数据传递给Code节点。
• 不适用于大型传入数据架构。
• 如果代码节点之前有很多节点，可能会出现一些问题。

编写优质提示词#

编写优质的提示词能提高获取有用代码的几率。

一些通用提示：

• 提供示例：如果可能的话，给出一个期望输出的样例。这有助于AI更好地理解您想要实现的转换或逻辑。
• 描述处理步骤：如果有特定的处理步骤或逻辑需要应用于数据，请按顺序列出。例如："首先，过滤掉所有18岁以下的用户。然后，按姓氏对剩余用户进行排序。"
• 避免歧义：虽然AI能理解各种指令，但清晰直接的表达能确保获得最准确的代码。与其说"获取年长用户"，不如明确表达为"筛选60岁及以上的用户"。
• 明确说明你期望的输出结果。你是希望数据被转换、筛选、聚合还是排序？请尽可能提供详细说明。

以及一些n8n特有的指导：

• 思考输入数据：确保ChatGPT知道您想要访问数据的哪些部分，以及传入数据代表什么。您可能需要告诉ChatGPT关于n8n内置方法和变量的可用性。
• 声明节点间的交互：如果您的逻辑涉及多个节点的数据，请明确指定它们应如何交互。"基于'userID'属性将'节点A'的输出与'节点B'合并"。如果您希望数据来自特定节点或忽略其他节点，请明确说明："仅考虑'Purchases'节点的数据，忽略'Refunds'节点。"
• 确保输出与n8n兼容。有关n8n所需数据结构的更多信息，请参阅Data structure。

示例提示#

这些示例展示了各种可能的提示和任务。

示例1：在第二个数据集中查找一条数据#

要亲自尝试此示例，下载示例工作流并将其导入n8n。

在第三个代码节点中，输入以下提示：

Slack数据仅包含一项。输入数据代表所有Notion用户。有时包含邮箱的人员属性可能为空。我想找到Slack用户的notionId并返回它。

看看AI生成的代码。

这是您需要的JavaScript代码：

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const slackUser = $("Mock Slack").all()[0];
const notionUsers = $input.all();
const slackUserEmail = slackUser.json.email;

const notionUser = notionUsers.find(
  (user) => user.json.person && user.json.person.email === slackUserEmail
);

return notionUser ? [{ json: { notionId: notionUser.json.id } }] : [];

示例2：数据转换#

要亲自尝试此示例，下载示例工作流并将其导入n8n。

在合并项代码节点中，输入以下提示：

返回一行文本，其中列出所有用户名并用逗号分隔。每个用户名应使用双引号括起来。

看看AI生成的代码。

这是你需要的JavaScript代码：

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const items = $input.all();
const usernames = items.map((item) => `"${item.json.username}"`);
const result = usernames.join(", ");
return [{ json: { usernames: result } }];

示例3：汇总数据并创建Slack消息#

要亲自尝试此示例，下载示例工作流并将其导入n8n。

在Summarize代码节点中，输入以下提示：

为Slack创建一个Markdown文本，用于统计已提交的想法、功能和错误的数量。提交类型保存在property_type字段中。功能对应的属性为"Feature"，错误对应的属性为"Bug"，想法对应的属性为"Bug"。同时，在该消息中列出按投票数排名前五的提交内容。使用""作为链接的Markdown格式。

看看AI生成的代码。

这是您需要的JavaScript代码：

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const submissions = $input.all();

// Count the number of ideas, features, and bugs
let ideaCount = 0;
let featureCount = 0;
let bugCount = 0;

submissions.forEach((submission) => {
  switch (submission.json.property_type[0]) {
    case "Idea":
      ideaCount++;
      break;
    case "Feature":
      featureCount++;
      break;
    case "Bug":
      bugCount++;
      break;
  }
});

// Sort submissions by votes and take the top 5
const topSubmissions = submissions
  .sort((a, b) => b.json.property_votes - a.json.property_votes)
  .slice(0, 5);

let topSubmissionText = "";
topSubmissions.forEach((submission) => {
  topSubmissionText += `<${submission.json.url}|${submission.json.name}> with ${submission.json.property_votes} votes\n`;
});

// Construct the Slack message
const slackMessage = `*Summary of Submissions*\n
Ideas: ${ideaCount}\n
Features: ${featureCount}\n
Bugs: ${bugCount}\n
Top 5 Submissions:\n
${topSubmissionText}`;

return [{ json: { slackMessage } }];

显式引用传入节点数据#

如果传入的数据包含嵌套字段，使用点符号引用它们可以帮助AI理解您想要的数据。

要亲自尝试此示例，下载示例工作流并将其导入n8n。

在第二个代码节点中，输入以下提示：

"Mock data"中的数据代表了一个人员列表。对于每个人，返回一个包含personal_info.first_name和work_info.job_title的新条目。

这是您需要的JavaScript代码：

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const items = $input.all();
const newItems = items.map((item) => {
  const firstName = item.json.personal_info.first_name;
  const jobTitle = item.json.work_info.job_title;
  return {
    json: {
      firstName,
      jobTitle,
    },
  };
});
return newItems;

相关资源#

Pluralsight 提供了一份关于如何使用ChatGPT编写代码的简短指南，其中包含示例提示。

修复代码#

AI生成的代码可能无需任何修改即可运行，但您可能需要对其进行编辑。您需要了解n8n的数据结构。您可能还会发现n8n的内置方法和变量很有用。