SQL AI 智能体节点#
SQL智能体使用SQL数据库作为数据源。它能够理解自然语言问题,将其转换为SQL查询语句,执行查询并以用户友好的格式呈现结果。该智能体对于构建面向数据库的自然语言接口非常有价值。
有关AI智能体节点本身的更多信息,请参阅AI Agent。
节点参数#
使用以下参数配置SQL智能体。
数据源#
选择要作为节点数据源使用的数据库。选项包括:
- MySQL: Select this option to use a MySQL database.
- 同时选择MySQL凭证。
- SQLite: Select this option to use a SQLite database.
- 在智能体之前,您必须添加一个Read/Write File From Disk节点来读取您的SQLite文件。
- 同时输入来自磁盘读写文件节点的SQLite文件的输入二进制字段名称。
- Postgres: Select this option to use a Postgres database.
- 同时选择Postgres凭证。
提示#
选择您希望节点如何构建提示(也称为用户的查询或聊天输入)。
请选择:
- 自动从上一个节点获取: 如果选择此选项,该节点会期望从名为
chatInput的上一个节点获取输入。 - 下方定义:如果选择此选项,请在提示(用户消息)字段中提供静态文本或动态内容表达式作为提示语。
节点选项#
通过这些选项优化SQL智能体节点的行为:
忽略的表#
如果您希望节点忽略数据库中的某些表,请输入一个以逗号分隔的表名列表,指定需要忽略的表。
如果留空,智能体不会忽略任何表。
包含示例行#
输入要包含在智能体提示中的样本行数。默认为3。
示例行有助于智能体理解数据库的结构,但也会增加使用的令牌数量。
包含的表#
如果您只想包含数据库中的特定表,请输入一个以逗号分隔的表名列表。
如果留空,智能体将包含所有表。
前缀提示#
在提示文本之前输入您想要发送给智能体的消息。这条初始消息可以为智能体提供更多上下文和指导,说明它可以做什么、不能做什么以及如何格式化响应。
n8n 会在此字段中填充一个示例。
后缀提示#
在提示文本后输入您想发送给智能体的消息。
可用的LangChain表达式:
{chatHistory}: 本次对话的消息历史记录,有助于保持上下文连贯。{input}: 包含用户提示。{agent_scratchpad}: 用于记录下一次迭代需要记住的信息。
n8n 会在此字段中填充一个示例。
限制#
输入要返回的最大结果数量。
默认值为 10。
模板和示例#
请参考主AI智能体节点的Templates and examples部分。
常见问题#
关于常见问题或疑问及建议解决方案,请参阅常见问题。
AI术语表#
- completion: 补全(completion)是指由GPT等模型生成的响应内容。
- 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
- 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用,可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
- 向量存储: 向量存储(或称向量数据库)用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用,可创建供AI在回答问题时访问的数据库。