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SQL AI 智能体节点#

SQL智能体使用SQL数据库作为数据源。它能够理解自然语言问题,将其转换为SQL查询语句,执行查询并以用户友好的格式呈现结果。该智能体对于构建面向数据库的自然语言接口非常有价值。

有关AI智能体节点本身的更多信息,请参阅AI Agent

节点参数#

使用以下参数配置SQL智能体。

数据源#

选择要作为节点数据源使用的数据库。选项包括:

  • MySQL: Select this option to use a MySQL database.
    • 同时选择MySQL凭证
  • SQLite: Select this option to use a SQLite database.
    • 在智能体之前,您必须添加一个Read/Write File From Disk节点来读取您的SQLite文件。
    • 同时输入来自磁盘读写文件节点的SQLite文件的输入二进制字段名称。
  • Postgres: Select this option to use a Postgres database.
    • 同时选择Postgres凭证

Postgres和MySQL智能体

如果您正在使用 PostgresMySQL,该智能体不支持凭据隧道选项。

提示#

选择您希望节点如何构建提示(也称为用户的查询或聊天输入)。

请选择:

  • 自动从上一个节点获取: 如果选择此选项,该节点会期望从名为chatInput的上一个节点获取输入。
  • 下方定义:如果选择此选项,请在提示(用户消息)字段中提供静态文本或动态内容表达式作为提示语。

节点选项#

通过这些选项优化SQL智能体节点的行为:

忽略的表#

如果您希望节点忽略数据库中的某些表,请输入一个以逗号分隔的表名列表,指定需要忽略的表。

如果留空,智能体不会忽略任何表。

包含示例行#

输入要包含在智能体提示中的样本行数。默认为3

示例行有助于智能体理解数据库的结构,但也会增加使用的令牌数量。

包含的表#

如果您只想包含数据库中的特定表,请输入一个以逗号分隔的表名列表。

如果留空,智能体将包含所有表。

前缀提示#

提示文本之前输入您想要发送给智能体的消息。这条初始消息可以为智能体提供更多上下文和指导,说明它可以做什么、不能做什么以及如何格式化响应。

n8n 会在此字段中填充一个示例。

后缀提示#

提示文本后输入您想发送给智能体的消息。

可用的LangChain表达式:

  • {chatHistory}: 本次对话的消息历史记录,有助于保持上下文连贯。
  • {input}: 包含用户提示。
  • {agent_scratchpad}: 用于记录下一次迭代需要记住的信息。

n8n 会在此字段中填充一个示例。

限制#

输入要返回的最大结果数量。

默认值为 10

模板和示例#

请参考主AI智能体节点的Templates and examples部分。

常见问题#

关于常见问题或疑问及建议解决方案,请参阅常见问题

AI术语表#

  • completion: 补全(completion)是指由GPT等模型生成的响应内容。
  • 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
  • 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用,可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
  • 向量存储: 向量存储(或称向量数据库)用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用,可创建供AI在回答问题时访问的数据库。
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