默认数据加载器节点#
使用默认数据加载器节点来加载二进制数据文件或JSON数据，用于向量存储或摘要生成。
本页面列出了默认数据加载器节点支持的参数列表，并提供更多资源的链接。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的项目作为输入，处理这些项目并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，给定五个name值的输入，表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个name值输入时，表达式{{ $json.name }}总是解析为第一个名称。
节点参数#
- 数据类型: 选择二进制或JSON。
- 数据格式: 当您将数据类型设置为二进制时显示。为您的二进制数据选择文件MIME类型。若希望n8n自动设置数据格式，请选择通过MIME类型自动检测。如果您设置了特定数据格式而传入文件的MIME类型不匹配，节点将报错。若使用通过MIME类型自动检测，当无法将文件MIME类型匹配到支持的数据格式时，节点将回退到文本格式。
- Mode: Displays when you set Type of Data to JSON. Choose from:
- 加载所有输入数据: 使用该节点的所有输入数据。
- 加载特定数据: 使用表达式定义您想要加载的数据。您可以添加文本以及表达式。这意味着您可以通过混合文本和表达式来创建自定义文档。
节点选项#
- 元数据: 设置应随文档一起存储在向量数据库中的元数据。在使用向量存储节点检索数据时，这些元数据将通过元数据过滤器选项进行匹配。
模板和示例#
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅LangChain的文档加载器文档。
查看n8n的高级AI文档。
AI术语表#
- completion: 补全（completion）是指由GPT等模型生成的响应内容。
- 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
- 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用，可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
- 向量存储: 向量存储（或称向量数据库）用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用，可创建供AI在回答问题时访问的数据库。
