HTTP请求工具节点#
旧版工具版本
添加到工作流中的HTTP Request工具节点新实例将使用标准HTTP Request节点作为工具。本页描述的是旧版的独立HTTP Request工具节点。
您可以通过检查节点在画布上打开时是否具有添加选项属性来识别工作流中使用的是哪个工具版本。如果存在该按钮,则表示您正在使用新版本,而非本页描述的旧版本。
HTTP请求工具的工作原理与HTTP请求节点类似,但它是专为与AI智能体配合使用而设计的工具,用于从网站或API收集信息。
本页面列出了HTTP请求节点支持的操作列表,并提供更多资源的链接。
Credentials
请参考HTTP请求凭据获取设置身份验证的指南。
子节点中的参数解析
在使用表达式处理多个项目时,子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点(包括根节点)可以接收任意数量的项目作为输入,处理这些项目并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项,节点会依次为每个项目解析该表达式。例如,给定五个name值的输入,表达式{{ $json.name }}会依次解析为每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一项。例如,给定五个name值输入时,表达式{{ $json.name }}总是解析为第一个名称。
模板和示例#
相关资源#
有关LangChain中工具的更多信息,请参阅LangChain工具文档。
查看n8n的高级AI文档。
AI术语表#
- completion: 补全(completion)是指由GPT等模型生成的响应内容。
- 幻觉: AI中的幻觉是指大型语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
- 向量数据库: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器配合使用,可创建AI在回答问题时能够访问的数据库。
- 向量存储: 向量存储(或称向量数据库)用于存储信息的数学表示。结合嵌入模型和检索器使用,可创建供AI在回答问题时访问的数据库。