发布 0.12.0

发布摘要

statsmodels 使用 github 来存储更新的文档。有两个版本可供选择：

警告

对于新功能，API的稳定性无法保证，尽管在可能的情况下，即使在这种情况下，更改也会以向后兼容的方式进行。新功能的稳定性取决于它已经在statsmodels主分支中存在的时间以及它已经获得的使用的多少。如果有特定的已知问题或限制，则它们会在文档字符串中提到。

统计信息

已关闭的问题: 239

合并的拉取请求: 221

亮点

统计

假设检验的新函数返回一个HolderTuple实例，该实例允许对(统计量, p值)进行元组索引和解包，并且还允许通过属性访问这些结果以及附加的结果统计量。

元分析

元分析的函数已添加到meta_analysis中。 函数combine_effects执行固定效应和随机效应分析。有几种方法，如Paule-Mandel和DerSimonian-Laird，可用于估计随机效应方差。 该模块还包括用于标准化均差和比例的效应量函数，这些函数可以与combine_effects一起使用。 一个笔记本展示了元分析新功能的用法。

新的两样本假设检验

为来自两个独立样本的比例添加了假设检验、置信区间和功效函数。推断统计可用于两个比例的差异、比率和比值比。基于两个单侧检验（TOST）的等效性检验可用于两个独立比例。

包括等效性检验在内的假设检验，用于两个独立泊松率之比的检验现在可以在 test_poisson_2indep 和 tost_poisson_2indep 中找到。

单因素方差分析

在模块 oneway 中添加了几种用于 k 个独立样本的 ANOVA 类型分析的统计方法。这包括标准 Anova、用于不等方差的 Anova（Welch、Brown-Forsythe 用于均值）、基于修剪样本的 Anova（Yuen anova）以及使用 Wellek 方法的等效性检验。 对于方差或离散度的相等性检验，提供了几种变换方法。这包括 Levene 检验和 Browne-Forsythe 检验作为等方差的特殊情况。它使用 anova_oneway 函数，因此不等方差和修剪选项也可用于方差的检验。 添加了几种用于效应量度量的函数，这些函数可用于报告或用于计算功效和样本量。

多元统计

新的模块 multivariate 包括一样本和两样本的多变量均值检验，Hotelling’s t检验， test_mvmean， test_mvmean_2indep 以及单样本多变量均值的置信区间 confint_mvmean 此外，现在可以在多个 test_cov 函数中进行协方差模式的假设检验，以及单向协方差相等的检验。

时间序列分析

新的指数平滑模型：ETS（误差，趋势，季节性）

  • 实现ETS模型的类 ETSModel。

  • 包括线性和非线性指数平滑模型

  • 支持参数拟合、样本内预测和样本外预测、预测区间、模拟等。

  • 基于创新的状态空间方法。

状态空间模型

适用于大型数据集和月度/季度混合频率模型的新动态因子模型

  • 新的动态因子模型 DynamicFactorMQ。

  • 通过使用EM算法进行拟合，可以处理数百个观测变量

  • 允许指定仅在特定变量组上加载的因素

  • 允许使用月度/季度混合频率模型。例如，这支持一种流行的“实时预测”GDP的方法

基于“新闻”的预测更新分解

  • 状态空间模型结果对象的新 news 方法

  • 链接更新数据以反映预测的变化

  • 支持“即时预测”练习，随着时间的推移逐步纳入越来越多的信息

稀疏Cholesky模拟平滑器

  • 状态空间模型中通过“Cholesky因子算法”（CFA）方法进行模拟平滑的新选项，在 CFASimulationSmoother

  • 利用稀疏Cholesky分解算法，而不是使用基于卡尔曼滤波和平滑的典型模拟平滑器

使用Chadrasekhar递归的选项

  • 状态空间模型的新选项，通过设置 filter_chandrasekhar=True，可以使用 Chandrasekhar 递归而不是典型的卡尔曼滤波递归。

  • 改进了具有大状态向量的某些模型的性能

预测方法

两种流行的用于预测时间序列的方法，STL分解后的预测（STLForecast）和Theta模型（ThetaModel）已被添加。

复杂确定性项

DeterministicProcess 可以用于生成包含时间趋势、季节性虚拟变量和傅里叶分量的确定性过程。 一个 DeterministicProcess 可以用于生成适合于样本内回归或样本外预测的值。

新功能 - 概览

以下列出了 statsmodels 0.12.0 的主要新特性。此外，版本 0.12.0 还包括许多领域的错误修复、重构和改进。

子模块

文档

  • 修复文档中显示的版本（PR #6452）

  • 将日志发送到 dev/null/ (PR #6456)

  • 各种术语的正确拼写（PR #6518）

  • 修复拼写错误 (PR #6531)

  • 更新 interactions_anova.ipynb (PR #6601)

  • 修复状态空间文档页面上的true类型（PR #6616）

  • 对holtwinters模拟的小修复（PR #6631）

  • 将OLS示例更改为使用数据集（PR #6656）

  • 修复 AutoReg 文档字符串 (PR #6662)

  • 修复 fdrcorrection 文档字符串中缺少 is_sorted 参数的问题 (PR #6680)

  • 添加新徽章 (PR #6704)

  • 修复笔记本文本中的数字（PR #6709）

  • 改进因子及相关文档字符串（PR #6719）

  • 改进了ACF及相关内容中缺失值的解释（PR #6726）

  • 准二项回归的笔记本（PR #6732）

  • 改进“保守”文档（PR #6738）

  • 更新损坏的链接 (PR #6742)

  • 修复404错误的断链 (PR #6746)

  • 演示方差成分分析 （PR #6758）

  • 使弃用更加明显 (PR #6775)

  • Numpydoc签名 (PR #6825)

  • 文档中的正确引用（PR #6837）

  • 包含 dot_plot (PR #6841)

  • 更新了durbin_watson文档字符串和测试（PR #6848）

  • 解释聚类中的低df（PR #6853）

  • 修复常见文档错误 (PR #6862)

  • 小文档修复 (PR #6874)

  • 修复与指数平滑相关的文档问题（PR #6879）

  • 拼写和其他文档修复（PR #6902）

  • 文档字符串中冒号的正确间距（PR #6903）

  • 初始 0.12 版本说明 (PR #6923)

  • 修复文档错误并消除警告 (PR #6931)

  • 澄清弃用内容 (PR #6932)

  • 文档异常和警告 (PR #6943)

  • 更新hp_filter示例中的pandas函数（PR #6946）

  • 准备文档 (PR #6948)

  • 修复发布说明中的最终问题（PR #6951）

  • 最终文档已修复为 0.12.0rc0 版本（PR #6965）

  • 更新 DeterministicProcess 文档 (PR #6968)

  • 为 string_like 方法添加文档字符串（PR #6972）

  • 修复季节性笔记本中的LaTeX问题（PR #6976）

  • 为0.12版本发布说明添加新的统计信息（PR #7001）

性能

  • 状态空间：添加 Chandrasekhar 递归 （PR #6411）

  • 加速 HC2/HC3 标准误差计算，使用更少的内存 （PR #6664）

  • 混合线性模型中的稀疏矩阵（PR #6766）

backport

  • MLEResults.states.predicted 的索引错误 (PR #6580)

  • 状态空间：使用随时间变化协方差矩阵进行模拟。 （PR #6607）

  • 状态空间：缺失时折叠观测值的错误（PR #6613）

  • 状态空间结果中的数据框/序列连接（PR #6768）

  • 通过 ARIMA.fit 传递 cov_type, cov_kwargs (PR #6770)

base

  • 不要附加 patsy 约束实例（PR #6521）

  • 修复在使用 scipy.optimize.minimize 时的约束和边界问题 (PR #6657)

  • fvalue 和 f_pvalue 的正确形状（PR #6831）

  • 删除数据时的正确维度（PR #6888）

build

  • 在 Azure 上使用 pip (PR #6474)

  • 尝试缓存关键的文档构建文件（PR #6490）

  • 改进文档缓存（PR #6491）

  • Azure: Mac OSX 10.13 -> 10.14 (PR #6587)

离散

  • 不要附加 patsy 约束实例（PR #6521）

  • 混合线性模型中的稀疏矩阵（PR #6766）

  • 在离散中捕获警告（PR #6836）

  • 为离散分布添加改进的 .cdf() 和 .ppf() 方法 (PR #6938)

  • 从 effects_idx 中移除 k_extra (PR #6939)

  • 改进计数模型测试 (PR #6940)

文档

持续时间

  • 允许在 statsmodels.duration 中的 survdiff 使用超过 2 个组（PR #6626）

gam

  • 修复GAM用于1维exog_linear（PR #6520）

  • 固定BSplines以匹配现有文档（PR #6915）

genmod

  • 更改glm/ridge的默认优化器并使其可由用户设置（PR #6438）

  • 修复GEEResults中的曝光/偏移处理（PR #6475）

  • 使用GLM起始值进行QIF（PR #6514）

  • 不要附加 patsy 约束实例（PR #6521）

  • 允许GEE权重在集群内变化（PR #6582）

  • 计算网格数据的AR协方差参数（PR #6621）

  • 警告弹性网络中的不收敛性（PR #6697）

  • Gh 6627 (PR #6852)

  • GLM中BIC公式的更改（PR #6941）

  • 使 glm 的 predict 函数在 exposure 是 pandas series 时也返回 numpy 数组（PR #6942）

  • 修复了在空值中检查offset_exposure的问题（PR #6957）

  • 添加测试以处理偏移曝光为空的情况（PR #6959）

图形

  • 将 figsize 作为 IRF 图的参数（PR #6590）

  • 加速带深度计算 (PR #6744)

  • 修复相关图标签中的逻辑（PR #6818）

  • 使 qqplot_2sample 能够处理不均匀样本 (PR #6906)

  • 支持在ProbPlots中冻结分布（PR #6910）

io

  • 处理 pathlib.Path 对象 (PR #6654)

  • 为 summary.to_latex() 添加了标签选项 (PR #6895)

  • 修复了 summary.to_latex() 中列名偏移的问题 (PR #6900)

  • 删除了表格之间的额外水平线（PR #6905）

维护

  • 特殊文档构建（PR #6457）

  • 特殊文档构建” (PR #6460)

  • 纠正拼写错误 (PR #6461)

  • 避免f-p值中的噪声（PR #6465）

  • 在 Azure 上将 Python 3.5 替换为 3.8 (PR #6466)

  • 更新支持的版本 (PR #6467)

  • 修复未来的警告 (PR #6469)

  • 修复不规则数组的问题（PR #6471）

  • 避免未来错误 (PR #6473)

  • 预计可见的弃用警告将保持沉默（PR #6477）

  • 移除 Python 3.5 的引用 (PR #6492)

  • 避免调用废弃代码 (PR #6493)

  • 使用 travis 缓存并优化构建时间 （PR #6495）

  • 放宽偶尔失败的测试的容差（PR #6534）

  • 放宽随机失败测试的容差（PR #6588）

  • 修复 appveyor/conda (PR #6653)

  • 删除空目录 (PR #6671)

  • Flake8 修复 (PR #6710)

  • 移除已弃用的关键字（PR #6712）

  • 移除 OrderedDict (PR #6715)

  • 移除 dtype np.integer 以避免 Dep 警告 (PR #6728)

  • 更新 pip-pre 链接 (PR #6733)

  • 拼写和小修复 (PR #6752)

  • 移除FutureWarning上的错误（PR #6811）

  • 修复失败的测试 (PR #6817)

  • 在回归摘要中将警告替换为注释 (PR #6828)

  • Numpydoc 现在应该可以工作了 (PR #6842)

  • 弃用分类 (PR #6843)

  • 移除冗余定义 (PR #6845)

  • 放宽对在 Win32 上失败的测试的容忍度（PR #6849）

  • 修复夜间构建中的错误（PR #6850）

  • 正确的调试信息 (PR #6855)

  • 将 VAR from_formula 标记为未实现 (PR #6865)

  • 允许在rdataset失败时跳过 (PR #6871)

  • 改进代码检查 (PR #6885)

  • 更改序列相关性测试中的默认滞后 (PR #6893)

  • 确保首先导入 setuptools（PR #6894）

  • 移除 FutureWarnings (PR #6920)

  • 添加工具以简化在发布说明中记录API的过程 (PR #6922)

  • 放宽未来兼容性的测试容差（PR #6945）

  • 修复轮子构建中的失败问题（PR #6952）

  • 修复轮子构建问题（PR #6954）

  • 移除打印语句 (PR #6985)

  • 更新 Azure 镜像 (PR #6992)

多元

  • 多元均值检验和置信区间 (PR #4107)

  • 改进PCA中的缺失值处理（PR #6705）

非参数

  • 修复 #6511 (PR #6515)

  • 修复域检查 (PR #6547)

  • 确保在KDE中sigma估计为正值（PR #6713）

  • 修复对 normal_reference_constant 的访问 (PR #6806)

  • 为lowess平滑器添加xvals参数（PR #6908）

  • 从 KDEUnivariate 拟合返回自身（PR #6991）

  • 允许在KDEUnivariate拟合中使用自定义带宽函数（PR #7002）

回归

  • Statsmodels.regression.linear_model.OLS.fit_regularized 未能生成正确答案 (#6604) (PR #6608)

  • 将OLS示例更改为使用数据集（PR #6656）

  • 加速 HC2/HC3 标准误差计算，使用更少的内存 （PR #6664）

  • 修复摘要列 R2 排序（PR #6714）

  • QuantReg 中输入检查不足（PR #6747）

  • 为 RollingOLS/WLS 添加扩展初始化（PR #6838）

  • 当R2未居中时添加注释（PR #6844）

稳健

  • 将标准化四分位距添加到稳健尺度中 (PR #6969)

  • Robust.scale.iqr 不需要中心化，因为分位数是平移等变的（PR #6973）

  • 添加稳健的qn尺度（PR #6990）

  • 修复了当中心不可调用时，mad忽略中心的错误 (PR #7000)

统计

  • 多元均值检验和置信区间 (PR #4107)

  • 修复tukey-hsd的1个p值问题（PR #6470）

  • 添加原始 Breusch-Pagan 异方差性测试选项（PR #6508）

  • ENH 允许在局部fdr中选择性正则化（PR #6622）

  • 添加元分析（基本方法）（PR #6632）

  • 添加两个独立比例推断重新基准化（PR #6675）

  • 比率，泊松均值两样本比较 重新基准化 （PR #6677）

  • Stats.base, 添加 HolderTuple, 带有索引的 Holder 类 (PR #6678)

  • 添加协方差结构假设检验 (PR #6693)

  • 当递归残差未正确定义时引发异常（PR #6727）

  • PH回归的中介支持（PR #6782）

  • Stats 稳健重基2 (PR #6789)

  • 霍特林双样本均值检验（PR #6810）

  • Stats moment_helpers 在单元测试中使用随机状态（PR #6835）

  • 更新了durbin_watson文档字符串和测试（PR #6848）

  • 将最近的统计数据添加到文档中 (PR #6859)

  • REF/DOC 文档和最近统计的重构（PR #6872）

  • API清理和改进统计中的文档字符串，第3轮（PR #6897）

  • 改进描述性统计 (PR #6944)

  • 捕获警告 (PR #6964)

工具

  • 返回 add_constant 中的列信息（PR #6830）

  • 添加基于QR的矩阵秩（PR #6834）

  • 添加均方根百分比误差（PR #6926）

tsa

  • 修复了 #6553，根据预测索引对预测值进行了切片 （PR #6556）

  • Holt-Winters 模拟 (PR #6560)

  • 示例笔记本 (r): 平稳性和去趋势化 (ADF/KPSS) (PR #6614)

  • 确保文本比较为小写（PR #6628）

  • 对holtwinters模拟的小修复（PR #6631）

  • 新的指数平滑实现（PR #6699）

  • 改进KPSS中的警告信息（PR #6711）

  • STL中的变化趋势初始化（PR #6722）

  • 在 test_whiteness 中添加检查（PR #6723）

  • 在输入数据大小不正确时抛出异常 (PR #6730)

  • 添加确定性过程 (PR #6751)

  • 添加Theta预测方法（PR #6767）

  • 自动滞后选择用于Box-Pierce, Ljung-Box #6645 (PR #6785)

  • 修复缺失的 str (PR #6827)

  • 为 AutoReg 添加对 PeriodIndex 的支持（PR #6829）

  • 在具有趋势的ARIMA模型中追加时出错（PR #6832）

  • 添加基于QR的矩阵秩（PR #6834）

  • 将unbiased重命名为adjusted（PR #6839）

  • 确保 PACF 滞后长度合理 (PR #6846)

  • 允许在预测中使用Series作为外生变量（PR #6847）

  • 尝试使用GLS时，对非平稳参数进行提升（PR #6854）

  • 放宽测试容差（PR #6856）

  • 限制 VAR 中的 maxlags (PR #6867)

  • 修复使用HoltWinters的预测进行索引的问题（PR #6869）

  • 重构 Holt-Winters (PR #6870)

  • 修复格兰杰因果关系检验中的异常抛出问题（PR #6877）

  • Get_prediction 方法用于 ETS (PR #6882)

  • Ets: 测试简单指数平滑收敛性 (PR #6884)

  • 为ETS模型添加了诊断测试（PR #6892）

  • 停止转换 ES 组件 (PR #6904)

  • 修复 VARMAX 中的扩展趋势（PR #6909）

  • 添加STL预测方法（PR #6911）

  • 在statespace get_prediction中，当不是int时，Dynamic是不正确的 (PR #6917)

  • 修正 IRF nobs 与 exog (PR #6925)

  • 在 AutoReg 中添加 get_prediction 方法（PR #6927）

  • 标准化预测 API (PR #6933)

  • 修复ETS get_prediction合并后的小问题（PR #6934）

  • 修改Windows上失败的测试（PR #6949）

  • 改进ETS/状态空间文档并突出显示v0.12的内容（PR #6950）

  • 移除 FutureWarnings (PR #6958)

tsa.statespace

  • 状态空间：添加 Chandrasekhar 递归 （PR #6411）

  • 使用 reset_randomstate (PR #6433)

  • 状态空间：添加“Cholesky因子算法”模拟平滑（PR #6501）

  • 使用 PyMC3 NUTS 的 SARIMAX 贝叶斯估计（PR #6528）

  • 状态空间：计算任意滞后的平滑状态自协方差矩阵（PR #6579）

  • MLEResults.states.predicted 的索引错误 (PR #6580)

  • 状态空间：使用随时间变化协方差矩阵进行模拟。 （PR #6607）

  • 状态空间：缺失时折叠观测值的错误（PR #6613）

  • 描述如何创建状态空间自定义模型的笔记本（PR #6682）

  • 修复无参数模型中的协方差估计（PR #6688）

  • 修复状态空间代码检查错误。 （PR #6698）

  • 由于“新闻”导致的对状态空间模型预测更新的分解（PR #6765）

  • 状态空间结果中的数据框/序列连接（PR #6768）

  • 通过 ARIMA.fit 传递 cov_type, cov_kwargs (PR #6770)

  • 改进单变量平滑器性能 (PR #6797)

  • 添加新闻示例笔记本图像。 （PR #6800）

  • 修复 VARMAX 中的扩展趋势（PR #6909）

  • 在statespace get_prediction中，当不是int时，Dynamic不正确（PR #6917）

  • 添加带有EM算法的动态因子模型，支持月度/季度混合频率模型（PR #6937）

  • 改进ETS/状态空间文档并突出显示v0.12的内容（PR #6950）

  • 当内生变量的长度太低时，SARIMAX 抛出不同的错误（PR #6961）

  • 修复了在少量观测值情况下的起始参数计算（PR #6962）

  • 放宽对随机失败的容忍度（PR #6963）

tsa.vector.ar

  • 将 figsize 作为 IRF 图的参数（PR #6590）

  • 在输入数据大小不正确时抛出异常 (PR #6730)

  • 修正 IRF nobs 与 exog （PR #6925）

错误-错误

一个新的问题标签 type-bug-wrong 表示那些在没有警告的情况下返回错误数字的错误。 （常规错误大多是可用性错误或对不支持的使用情况引发异常的错误。） 查看标记的问题

主要修复的Bug

请参阅 GitHub 问题以获取此版本中包含的错误修复列表

开发总结与致谢

除了为新功能、改进功能和错误修复接收贡献外， 此版本的重要贡献还来自对一般维护的贡献

  • 查德·富尔顿

  • 布罗克·门德尔

  • 彼得·夸肯布什

  • 克比·谢登

  • 凯文·谢帕德

以及总维护者和代码审查者

  • 约瑟夫·珀克托德

此外，许多用户通过参与github问题和提供反馈做出了贡献。

感谢所有为0.12.0版本做出贡献的贡献者（基于git日志）：

  • 亚历克斯·莱特尔

  • 阿蒙德·维达尔

  • 巴兰·卡拉库斯

  • 巴塔克里希纳·萨胡

  • 查德·富尔顿

  • 辛西娅·M·田中

  • 多里安·比沃拉鲁

  • 埃泽基尔·斯穆克勒

  • 朱利奥·贝塞吉

  • 齐浩宇

  • 哈桑·基比里格

  • 何阳

  • 亨宁·布伦克

  • Jimmy2027

  • Joon Ro

  • 朴俊锡

  • 约瑟夫·珀克托德

  • 克比·谢登

  • 凯文·罗斯

  • 凯文·谢帕德

  • 曼尼特·库马尔·乔杜里

  • 马库斯·洛宁

  • 马丁·拉拉尔德

  • 诺兰·科纳威

  • 保罗·加卢齐奥

  • 彼得·普雷斯科特

  • 彼得·夸肯布什

  • 塞缪尔·谢勒

  • 肖恩·莱恩

  • 塞巴斯蒂安·波尔斯特尔

  • 斯金纳·西博尔德

  • 托马斯·布鲁克斯

  • 托马斯·马尔尚

  • 蒂姆·盖茨

  • 维克多·阿纳涅夫

  • 沃特·德·科斯特

  • 肖志清

  • 阿德里安·帕西菲科

  • aeturrell

  • 切换目录

  • das-soham

  • eirki

  • 页

  • partev

  • 田驹

  • w31ha0

这些名单是根据git日志自动生成的，可能并不完整。

已合并的拉取请求

自上次发布以来，以下拉取请求已被合并：

  • PR #4107: 增强：多元均值检验和置信区间

  • PR #6411: 增强：状态空间：添加 Chandrasekhar 递归

  • PR #6433: 测试/错误：使用 reset_randomstate

  • PR #6438: 错误：更改glm/ridge的默认优化器并使其可由用户设置

  • PR #6452: 文档：修复文档中显示的版本

  • PR #6456: 文档: 将日志发送到dev/null/

  • PR #6457: 文档：特殊文档构建

  • PR #6460: 恢复“文档：特殊文档构建”

  • PR #6461: 维护：修正错别字

  • PR #6465: 维护：避免f-p值中的噪声

  • PR #6466: 维护：在Azure上用Python 3.8替换3.5

  • PR #6467: 维护：更新支持的版本

  • PR #6469: 维护：修复未来的警告

  • PR #6470: BUG: 修复tukey-hsd的1个p值问题

  • PR #6471: 维护：修复不规则数组的问题

  • PR #6473: 维护：避免未来错误

  • PR #6474: BLD: 在 Azure 上使用 pip

  • PR #6475: BUG: 修复GEEResults中的暴露/偏移处理

  • PR #6477: BUG: 静默预期的可见弃用警告

  • PR #6490: BLD: 尝试缓存关键的文档构建文件

  • PR #6491: BLD: 改进文档缓存

  • PR #6492: 维护：移除 Python 3.5 引用

  • PR #6493: 维护：避免调用废弃代码

  • PR #6495: 维护：使用travis缓存并优化构建时间

  • PR #6501: 增强：状态空间：添加“Cholesky因子算法”模拟平滑

  • PR #6508: 增强：为原始Breusch-Pagan异方差性检验添加选项

  • PR #6514: 增强：为QIF使用GLM起始值

  • PR #6515: BUG: 修复 #6511

  • PR #6518: 文档: 修复简单拼写错误: 各种

  • PR #6520: BUG: 修复GAM对于1维exog_linear的问题

  • PR #6521: 参考/错误: 不要附加patsy约束实例

  • PR #6528: 文档：使用 PyMC3 NUTS 进行 SARIMAX 的贝叶斯估计

  • PR #6531: 文档: 修复拼写错误

  • PR #6534: 维护：放宽偶尔失败的测试的容差

  • PR #6547: 错误：修复域检查

  • PR #6556: BUG: 修复 #6553, 根据预测索引切片预测值

  • PR #6560: 增强：Holt-Winters 模拟

  • PR #6579: 增强：状态空间：计算任意滞后的平滑状态自协方差矩阵

  • PR #6580: 错误: MLEResults.states.predicted 索引错误

  • PR #6582: 增强：允许GEE权重在集群内变化

  • PR #6587: BLD: Azure: Mac OSX 10.13 -> 10.14

  • PR #6588: 维护：放宽随机失败测试的容差

  • PR #6590: 增强：为IRF图包含figsize参数

  • PR #6601: 文档: 更新 interactions_anova.ipynb

  • PR #6607: 错误：状态空间：使用时间变化的协方差矩阵进行模拟。

  • PR #6608: BUG: statsmodels.regression.linear_model.OLS.fit_regularized 未能生成正确的答案 (#6604)

  • PR #6613: BUG: 状态空间: 当缺失时合并观测值的错误

  • PR #6614: 文档/增强: 示例笔记本 (r): 平稳性和去趋势化 (ADF/KPSS)

  • PR #6616: 文档：修复状态空间文档页面上的true类型

  • PR #6621: 增强：计算网格数据的AR协方差参数

  • PR #6622: 增强：允许在局部fdr中选择性正则化

  • PR #6626: 增强：允许 statsmodels.duration 中的 survdiff 处理超过 2 个组

  • PR #6628: 错误：确保文本比较为小写

  • PR #6631: 文档/测试：对holtwinters模拟进行小修复

  • PR #6632: 增强：添加元分析（基本方法）

  • PR #6653: 维护：修复appveyor/conda

  • PR #6654: 增强：处理 pathlib.Path 对象

  • PR #6656: 文档：将OLS示例更改为使用数据集

  • PR #6657: BUG: 在使用 scipy.optimize.minimize 时修复约束和边界

  • PR #6662: 文档: 修复 AutoReg 文档字符串

  • PR #6664: 性能优化：加快HC2/HC3标准误差计算，使用更少的内存

  • PR #6671: 维护：删除空目录

  • PR #6675: 增强：添加两个独立比例推断重构

  • PR #6677: 增强：比率，泊松均值两样本比较 重新基于

  • PR #6678: 增强: stats.base, 添加 HolderTuple, Holder 类并支持索引

  • PR #6680: 文档: 修复 fdrcorrection 文档字符串中缺少 is_sorted 参数的问题

  • PR #6682: 增强/文档：描述如何创建状态空间自定义模型的笔记本

  • PR #6688: 错误：修复无参数模型中的协方差估计

  • PR #6693: 增强：添加协方差结构假设检验

  • PR #6697: 增强：在弹性网络中警告非收敛性

  • PR #6698: CLN: 修复状态空间代码检查错误。

  • PR #6699: 增强：新的指数平滑实现

  • PR #6704: 文档: 添加新徽章

  • PR #6705: BUGENH: 改进PCA中的缺失值处理

  • PR #6709: 文档：修复笔记本文本中的数字

  • PR #6710: 维护：Flake8修复

  • PR #6711: 增强：改进KPSS中的警告信息

  • PR #6712: 维护：移除已弃用的关键字

  • PR #6713: BUG: 确保KDE中的sigma估计值为正

  • PR #6714: 错误：修复摘要列 R2 排序

  • PR #6715: 维护：移除 OrderedDict

  • PR #6719: 文档：改进因子及相关文档字符串

  • PR #6722: 错误：更改STL中的趋势初始化

  • PR #6723: 增强：在test_whiteness中添加检查

  • PR #6726: 文档：改进ACF及相关内容中缺失值的解释

  • PR #6727: 增强：当递归残差未正确定义时引发异常

  • PR #6728: 维护：移除 dtype np.integer 以避免 Dep 警告

  • PR #6730: 错误: 在错误大小的exog上引发异常

  • PR #6732: 文档: 准二项回归的Notebook

  • PR #6733: 维护：更新 pip-pre 链接

  • PR #6738: 文档：改进“保守”文档

  • PR #6742: 更新损坏的链接

  • PR #6744: 增强：加快带深度计算

  • PR #6746: 文档：修复带有404错误的断链

  • PR #6747: BUG: QuantReg 中输入检查不足

  • PR #6751: 增强：添加确定性过程

  • PR #6752: 维护：拼写和小修复

  • PR #6758: 文档：演示方差成分分析

  • PR #6765: 增强：由于“新闻”，状态空间模型中的预测更新分解

  • PR #6766: 性能：混合线性模型中的稀疏矩阵

  • PR #6767: 增强：添加Theta预测方法

  • PR #6768: 错误：状态空间结果追加中的数据框/序列连接

  • PR #6770: 错误：通过 ARIMA.fit 传递 cov_type, cov_kwargs

  • PR #6775: 文档：使弃用更加显眼

  • PR #6782: 增强：PH回归的中介支持

  • PR #6785: 增强：Box-Pierce、Ljung-Box 的自动滞后选择 #6645

  • PR #6789: 增强：统计稳健重构2

  • PR #6797: 增强：提高单变量平滑器性能

  • PR #6800: 文档: 添加新闻示例笔记本图像。

  • PR #6806: BUG: 修复对 normal_reference_constant 的访问

  • PR #6810: 增强：Hotelling 的两样本均值检验

  • PR #6811: 维护：移除FutureWarning上的错误

  • PR #6817: 维护：修复失败的测试

  • PR #6818: BUG: 修复相关图标签中的逻辑

  • PR #6825: 文档: Numpydoc签名

  • PR #6827: BUG: 修复缺失的字符串

  • PR #6828: 维护：在回归摘要中用注释替换警告

  • PR #6829: 增强：为AutoReg添加对PeriodIndex的支持

  • PR #6830: 增强：在 add_constant 中返回列信息

  • PR #6831: BUG: 修正 fvalue 和 f_pvalue 的形状

  • PR #6832: BUG: 在具有趋势的ARIMA模型中追加时出错

  • PR #6834: 增强：添加基于QR的矩阵秩

  • PR #6835: TST: stats moment_helpers 在单元测试中使用随机状态

  • PR #6836: 维护：在离散模型中捕获警告

  • PR #6837: 文档：修正文档中的引用

  • PR #6838: 增强：为 RollingOLS/WLS 添加扩展初始化

  • PR #6839: 参考: 将unbiased重命名为adjusted

  • PR #6841: 文档: 包含dot_plot

  • PR #6842: 维护：numpydoc现在应该可以工作了

  • PR #6843: 维护：弃用分类

  • PR #6844: 增强：当R2未居中时添加注释

  • PR #6845: 维护：删除冗余定义

  • PR #6846: 错误：确保PACF滞后长度合理

  • PR #6847: 错误：允许在预测中使用Series作为exog

  • PR #6848: 更新了durbin_watson的文档字符串和测试

  • PR #6849: TST: 放宽在Win32上失败的测试的容差

  • PR #6850: 维护：修复夜间构建错误

  • PR #6852: Gh 6627

  • PR #6853: 文档: 解释集群中的低自由度

  • PR #6854: BUG: 尝试使用GLS时，对非平稳参数抛出异常

  • PR #6855: 维护：修正调试信息

  • PR #6856: 维护：放宽测试容差

  • PR #6859: 文档：将最近的统计添加内容添加到文档中

  • PR #6862: 文档：修复常见的文档错误

  • PR #6865: 维护：将 VAR from_formula 标记为未实现

  • PR #6867: 错误：限制VAR中的maxlags

  • PR #6868: TST: 再次重构因子测试

  • PR #6869: 错误：修复HoltWinters的预测索引

  • PR #6870: 参考: 重构 Holt-Winters

  • PR #6871: 维护：如果rdataset失败则允许跳过

  • PR #6872: 文档和最近统计的重新组织与重构

  • PR #6874: 文档：小的文档修复

  • PR #6877: BUG: 修复格兰杰因果关系测试中的异常抛出

  • PR #6879: 文档：修复与指数平滑相关的文档问题

  • PR #6882: 增强：ETS的get_prediction方法

  • PR #6884: TST: ets: 简单指数平滑收敛性测试

  • PR #6885: 维护：改进代码风格

  • PR #6888: 错误：当数据被移除时正确调整维度

  • PR #6892: 增强：为ETS模型添加了诊断测试

  • PR #6893: 维护：更改序列相关性测试中的默认滞后

  • PR #6894: 维护：确保首先导入setuptools

  • PR #6895: 增强：为 summary.to_latex() 添加了 label 选项

  • PR #6897: REF/DOC: 清理API并改进stats中的文档字符串，第3轮

  • PR #6900: 增强：修复了 summary.to_latex() 中的列名偏移问题

  • PR #6902: 文档：拼写和其他文档修复

  • PR #6903: 文档：修正文档字符串中冒号周围的间距

  • PR #6904: 错误：停止转换ES组件

  • PR #6905: 增强：删除了表格之间的额外水平线

  • PR #6906: 增强：使 qqplot_2sample 能够处理不均匀样本

  • PR #6908: 增强：为lowess平滑器添加xvals参数

  • PR #6909: BUG: 修复VARMAX中的趋势扩展问题

  • PR #6910: 增强：在ProbPlots中支持冻结分布

  • PR #6911: 增强：添加STL预测方法

  • PR #6915: BUG: 修复了BSplines以匹配现有文档

  • PR #6917: BUG: 当不是整数时，statespace get_prediction 中的 dynamic 不正确

  • PR #6920: 维护：移除FutureWarnings

  • PR #6922: 增强：添加工具以简化在发布说明中记录API

  • PR #6923: 文档: 初始 0.12 发布说明

  • PR #6925: 错误：修正带有外生变量的IRF nobs

  • PR #6926: 增强：添加均方百分比误差

  • PR #6927: 增强：为 AutoReg 添加 get_prediction

  • PR #6931: 文档/维护: 修复文档错误并静默警告

  • PR #6932: 文档：澄清弃用

  • PR #6933: 维护：标准化预测API

  • PR #6934: 维护：修复 ETS get_prediction 合并后的微小问题

  • PR #6937: 增强：添加带有EM算法的动态因子模型，支持月度/季度混合频率模型选项

  • PR #6938: 增强：为离散分布添加改进的 .cdf() 和 .ppf()

  • PR #6939: BUG: 从effects_idx中移除k_extra

  • PR #6940: TST: 改进计数模型测试

  • PR #6941: 参考: GLM中BIC公式的更改

  • PR #6942: 错误：使 glm 的 predict 函数即使在 exposure 是 pandas series 的情况下也返回 numpy 数组

  • PR #6943: 文档：记录异常和警告

  • PR #6944: 增强：改进描述性统计

  • PR #6945: 维护：放宽未来兼容性的测试容差

  • PR #6946: 文档：更新hp_filter示例中的pandas函数

  • PR #6948: 准备文档

  • PR #6949: TST: 修改在Windows上失败的测试

  • PR #6950: 文档：改进ETS / 状态空间文档并为v0.12添加亮点

  • PR #6951: 文档：修复发布说明中的最终问题

  • PR #6952: 维护：修复轮子构建中的失败

  • PR #6954: 维护：修复轮子构建问题

  • PR #6957: BUG: 修复在空值中检查offset_exposure的问题

  • PR #6958: 维护：移除FutureWarnings

  • PR #6959: TST: 添加偏移暴露为空的测试

  • PR #6961: BUG: 当内生变量的长度太低时，SARIMAX抛出不同的错误

  • PR #6962: 错误：修复少量观测值时的起始参数计算

  • PR #6963: TST: 放宽随机失败的容差

  • PR #6964: 维护：捕获警告

  • PR #6965: 文档：0.12.0rc0的最终文档修复

  • PR #6968: 文档: 更新 DeterministicProcess 文档

  • PR #6969: 增强：向 robust.scales 添加标准化 iqr

  • PR #6972: 文档：为 string_like 方法添加文档字符串

  • PR #6973: 增强/修复: robust.scale.iqr 需要中心化，因为分位数是平移等变的

  • PR #6976: 文档: 修复季节性笔记本中的LaTeX

  • PR #6985: 维护：移除打印语句

  • PR #6990: 增强：添加稳健的qn尺度

  • PR #6991: 增强：从 KDEUnivariate fit 返回 self

  • PR #6992: 维护：更新 Azure 镜像

  • PR #7000: BUG: 修复当中心不可调用时，mad忽略中心的错误

  • PR #7001: 文档：为0.12版本发布说明添加新统计信息

  • PR #7002: 增强：允许在KDEUnivariate拟合中使用自定义带宽函数

API 变更

值得注意的新类

移动或移除的类

  • statsmodels.base._penalties.L2ContraintsPenalty

  • statsmodels.tools.docstring.ParseError

  • statsmodels.tsa.holtwinters.ExponentialSmoothing

  • statsmodels.tsa.holtwinters.Holt

  • statsmodels.tsa.holtwinters.HoltWintersResults

  • statsmodels.tsa.holtwinters.HoltWintersResultsWrapper

  • statsmodels.tsa.holtwinters.SimpleExpSmoothing

  • statsmodels.tsa.stattools.ResultsStore

新方法

移除的方法

  • statsmodels.base.model.GEEResults.remove_data

  • statsmodels.base.model.NominalGEEResults.remove_data

  • statsmodels.base.model.OrdinalGEEResults.remove_data

  • statsmodels.base.model.VAR.from_formula

  • statsmodels.genmod._prediction.PredictionResults.se_obs

  • statsmodels.genmod._prediction.PredictionResults.t_test

  • statsmodels.genmod._prediction.PredictionResults.tvalues

  • statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations.GEE.predict

  • statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations.NominalGEE.predict

  • statsmodels.genmod.generalized_estimating_equations.OrdinalGEE.predict

  • statsmodels.tsa.statespace.mlemodel.ARIMAResults.append

带有新参数的方法

带有更改参数的方法

  • statsmodels.regression.mixed_linear_model.MixedLM

    • 新: MixedLM(start_params, reml, niter_sa, do_cg, fe_pen, cov_pen, free, full_output, method, fit_kwargs)

    • 旧的: MixedLM(start_params, reml, niter_sa, do_cg, fe_pen, cov_pen, free, full_output, method, kwargs)

新功能

已移除的函数

  • statsmodels.compat.python.iteritems

  • statsmodels.compat.python.iterkeys

  • statsmodels.compat.python.itervalues

  • statsmodels.stats.diagnostic.unitroot_adf

  • statsmodels.tools.decorators.nottest

  • statsmodels.tsa.stattools.periodogram

带有新参数的函数

带有更改参数的函数

Last update: Oct 16, 2024