pymc.ChiSquared

class pymc.ChiSquared(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

\(\chi^2\) 对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \nu) = \frac{x^{(\nu-2)/2}e^{-x/2}}{2^{\nu/2}\Gamma(\nu/2)}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in [0, \infty)\)
均值	\(\nu\)
方差	\(2 u\)

参数:

nu : 类张量 的 floattensor_like of float

自由度 (nu > 0)。

方法

ChiSquared.dist(nu, *args, **kwargs)

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。