pymc.GaussianRandomWalk

class pymc.GaussianRandomWalk(name, *args, **kwargs)

带有正态创新的随机游走。

参数:

mu : 类张量 的 float，默认值为 0tensor_like of python:float, 默认值为 0

创新漂移

sigma : 类似张量 的 float，默认值为 1tensor_like of python:float, 默认值为 1

sigma > 0, 创新标准差。

init_dist : 未命名分布未命名分布

初始值的未命名单变量分布。未命名指的是通过 .dist() API 创建的分布。

警告

init_dist 将被克隆，使其独立于作为输入传递的那些。

步数 : int, 可选python:int, 可选

高斯随机游走的步数（steps > 0）。仅在未提供形状时需要。

方法

GaussianRandomWalk.dist(*args, **kwargs)