pymc.DiscreteUniform

class pymc.DiscreteUniform(name, *args, **kwargs)

离散均匀分布。

该分布的概率质量函数是

\[f(x \mid 下限, 上限) = \frac{1}{上限-下限+1}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in \{下限, 下限 + 1, \ldots, 上限\}\)
均值	\(\dfrac{lower + upper}{2}\)
方差	\(\dfrac{(upper - lower)^2}{12}\)

参数:

lower : 类似张量 的 intpython:int 的 tensor_like

下限。

upper : 类似张量 的 intpython:int 的 tensor_like

上限（upper > lower）。

方法

DiscreteUniform.dist(lower, upper, *args, ...)

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。