pymc.LogitNormal

class pymc.LogitNormal(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

Logit-Normal 对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \mu, \tau) = \frac{1}{x(1-x)} \sqrt{\frac{\tau}{2\pi}} \exp\left\{ -\frac{\tau}{2} (logit(x)-\mu)^2 \right\}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in (0, 1)\)
均值	无解析解
方差	无解析解

参数:

mu : 类张量 的 float，默认值为 0tensor_like of python:float, 默认值为 0

位置参数。

sigma : 类似张量 的 float, 可选tensor_like 的 python:float, 可选

尺度参数（sigma > 0）。默认为1。

tau : 类似张量 的 float, 可选tensor_like 的 python:float, 可选

尺度参数（tau > 0）。默认为 1。

方法

LogitNormal.dist([mu, sigma, tau])

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。