pymc.BinaryMetropolis

class pymc.BinaryMetropolis(*args, **kwargs)

针对二元变量优化的 Metropolis-Hastings 算法

参数:

vars: list

采样器的值变量列表

缩放：标量或数组

提案的初始比例因子。默认为1。

tune: bool

用于调整的标志。默认为 True。

tune_interval: int

调优的频率。默认值为100次迭代。

模型: PyMC 模型

采样步骤的可选模型。默认为 None（从上下文中获取）。

方法

BinaryMetropolis.__init__(vars[, scaling, ...])
BinaryMetropolis.astep(apoint, *args)	在展开并连接的参数空间中执行单一样本步骤。
BinaryMetropolis.competence(var)	BinaryMetropolis 仅适用于二进制（布尔）和 k=1 的分类变量。
BinaryMetropolis.step(point)	执行采样器的一个步骤。
BinaryMetropolis.stop_tuning()

属性

name
stats_dtypes	包含 <=1 个字典的列表，该字典将统计名称映射到数据类型。
stats_dtypes_shapes	将统计名称映射到数据类型和形状。
vars	分配给步骤方法的变量。