pymc.Exponential

class pymc.Exponential(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

指数对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \lambda) = \lambda \exp\left\{ -\lambda x \right\}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in [0, \infty)\)
均值	\(\dfrac{1}{\lambda}\)
方差	\(\dfrac{1}{\lambda^2}\)

参数:

lam : 类似张量 的 floattensor_like of float

比率或反尺度（lam > 0）。

scale: tensor_like of float

替代参数（scale = 1/lam）。

方法

Exponential.dist([lam, scale])

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。