pymc.计算_对数_似然

pymc.compute_log_likelihood(idata, *, var_names=None, extend_inferencedata=True, model=None, sample_dims=('chain', 'draw'), progressbar=True)

计算给定带有后验组的 InferenceData 模型的元素对数似然

参数:

idataInferenceData

带有 posterior 组的 InferenceData

var_names : sequence 的 str，可选python:str 的 python:sequence，可选

要计算对数似然的观测变量名称列表。默认为所有观测变量。

extend_inferencedata : 布尔值，默认值 Truebool, 默认 python:True

是否扩展原始的 InferenceData 或返回一个新的

模型 : Model, 可选模型，可选

sample_dimspython:sequence of python:str, 默认值 (“chain”, “draw”)

progressbar : 布尔值，默认值 Truebool, 默认 python:True

返回:

idataInferenceData

带有 log_likelihood 组的 InferenceData