pymc.smc.kernels.MH#

class pymc.smc.kernels.MH(*args, correlation_threshold=0.01, **kwargs)[源代码]#

Metropolis-Hastings SMC_kernel

方法

`MH.__init__`(*args[, correlation_threshold])	参数:
`MH.initialize_population`()	从先验分布中创建初始种群
`MH.mutate`()	Metropolis-Hastings 扰动。
`MH.resample`()	基于重要性权重重新采样粒子
`MH.sample_settings`()	SMC_kernel 设置将在采样结束时保存一次。
`MH.sample_stats`()	在每个阶段的末尾保存的统计数据
`MH.setup_kernel`()	提案分布只是一个具有单位协方差矩阵的多变量正态分布。
`MH.tune`()	更新每个粒子维度的提议尺度，并更新MH步骤的数量
`MH.update_beta_and_weights`()	计算下一个逆温度 (beta)