pymc.Geometric

class pymc.Geometric(name, *args, **kwargs)

几何对数似然。

在一系列伯努利试验中，首次成功发生在第 x 次试验的概率。此分布的概率质量函数为

\[f(x \mid p) = p(1-p)^{x-1}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in \mathbb{N}_{>0}\)
均值	\(\dfrac{1}{p}\)
方差	\(\dfrac{1 - p}{p^2}\)

参数:

p : 类张量 的 floattensor_like of float

单次试验成功的概率（0 < p <= 1）。

方法

Geometric.dist(p, *args, **kwargs)

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。