pymc.backends.NDArray

class pymc.backends.NDArray(name=None, model=None, vars=None, test_point=None)

NDArray 跟踪对象

参数:

名称: str

后端名称。这对于 NDArray 后端没有意义。

模型: 模型

如果为 None，模型将从 with 上下文中获取。

vars: 变量列表

这些变量的采样值将被存储。如果为 None，则使用 model.unobserved_RVs。

方法

NDArray.__init__([name, model, vars, test_point])
NDArray.close()	关闭后端。
NDArray.get_sampler_stats(stat_name[, ...])	从轨迹中获取采样器统计信息。
NDArray.get_values(varname[, burn, thin])	从跟踪中获取值。
NDArray.point(idx)	返回当前链在 idx 处的点值字典，键为变量名。
NDArray.record(point[, sampler_stats])	记录一次采样迭代的结果。
NDArray.setup(draws, chain[, sampler_vars])	执行特定链的设置。

属性

stat_names
chain	链编号。
varnames	跟踪变量的名称。
sampler_vars	每个采样器的采样统计信息。