pymc.Moyal

class pymc.Moyal(name, *args, rng=None, dims=None, initval=None, observed=None, total_size=None, transform=UNSET, **kwargs)

Moyal 对数似然。

此分布的pdf是

\[f(x \mid \mu,\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2}\left(z + e^{-z}\right)},\]

哪里

\[z = \frac{x-\mu}{\sigma}.\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in (-\infty, \infty)\)
均值	\(\mu + \sigma\left(\gamma + \log 2\right)\), 其中 \(\gamma\) 是欧拉-马歇罗尼常数
方差	\(\frac{\pi^{2}}{2}\sigma^{2}\)

参数:

mu : 类张量 的 float，默认值为 0tensor_like of python:float, 默认值为 0

位置参数。

sigma : 类似张量 的 float，默认值为 1tensor_like of python:float, 默认值为 1

尺度参数（sigma > 0）。

方法

Moyal.dist([mu, sigma])

创建一个与 cls 分布相对应的张量变量。