pymc.零膨胀泊松

class pymc.ZeroInflatedPoisson(name, psi, mu, **kwargs)

零膨胀泊松对数似然。

通常用于模拟在固定时间段内发生的事件数量，当事件发生的时间是独立的时候。此分布的概率质量函数是

\[\begin{split}f(x \mid \psi, \mu) = \left\{ \begin{array}{l} (1-\psi) + \psi e^{-\mu}, \text{如果 } x = 0 \\ \psi \frac{e^{-\mu}\mu^x}{x!}, \text{如果 } x=1,2,3,\ldots \end{array} \right.\end{split}\]

(Source code, png, hires.png, pdf)

支持	\(x \in \mathbb{N}_0\)
均值	\(\psi\mu\)
方差	\(\mu + \frac{1-\psi}{\psi}\mu^2\)

参数:

psi : 类似张量 的 floattensor_like of float

泊松变量的预期比例 (0 < psi < 1)

mu : 类似张量 的 floattensor_like of float

在给定区间内预期出现的次数（mu >= 0）。

方法

ZeroInflatedPoisson.dist(psi, mu, **kwargs)